4 tehnologije koje bi mogle promijeniti svijet

Trenutno je tako uzbudljivo vrijeme za život, jer znanost i tehnologija tjeraju čovječanstvo naprijed s tako nevjerojatnom brzinom. Tko bi prije deset godina pomislio da ćemo imati pristup svim podacima u svijetu na svojim telefonima !? Po toj stopi, što ćemo vidjeti za deset godina?

Uz malo sreće, to će biti jedna ili više od ove četiri nevjerojatne tehnologije koje će vrlo vjerojatno promijeniti svijet.

Autonomni automobili

Opremljeni nizom radara, laserskih i optičkih skenera, automobili s autonomnim ili samostalnim vozilom već su u naprednoj fazi istraživanja gdje su u potpunosti funkcionalni. Do sada suđenja bila su nevjerojatno uspješna - na pravim, prometnim cestama s drugim automobilistima.

Sigurno su automobili s računalnim upravljanjem skloni nesrećama? Uopće se ne čini. Google-ovi napori u samovozi, koji su pregazili stotine tisuća kilometara kalifornijskim cestama, do danas su uzrokovali samo jednu nesreću. Do nesreće je došlo dok je čovjek ručno vozio!

Zašto je sigurnije? Sa svim tim senzorima računalo može istovremeno vidjeti sve i procijeniti daleko više informacija nego što to mogu tipične ljudske moći. Donosi odluke brže od ljudskih, ne provjerava je li mobilni telefon i ne donosi emocije za stol. Ispada da su autonomni automobili daleko obzirniji vozači od ljudi.

Prednosti za čovječanstvo:

Obzirom da su ljudske pogreške i nedostaci koncentracije glavni uzroci prometnih nesreća, prednosti autonomnih vozila apsolutno se ne mogu podcijeniti. Ne samo da će spasiti tisuće života, već i vrijeme provedeno u vožnji može se vratiti u svrhu ispunjenja ciljeva. Taj sat dugačke vožnje svakog dana do posla upravo se pretvorio u 300 sati godišnje na kojima možete učiti strani jezik (Kinezi, pretpostavljam, s obzirom na put kojim svijet ide ... ) Pogledajte TED videozapis da biste saznali više:

Čitatelju uma

To se pojavilo u mom streamu na Google+ prije nekoliko tjedana, i kao neko ko je nekoliko godina vodio detaljan dnevnik snova od 4 i više snova, smatram da je to jednostavno nevjerojatno.

Evo ga. Istraživači iz Gallant laboratorija smjestili su nekoga u MRI uređaj na nekoliko sati i reproducirali video slijed koji možete vidjeti s lijeve strane. Snimili su moždane aktivnosti, a zatim rekonstruirali što je korisnik vidio (s desne strane) koristeći samo skeniranje mozga, bez reference na izvorni video. Oni doslovno čitaju razum osobama.

Kako radi? Slike na rekonstruiranoj sceni računski su spojene tisućama sati YouTube snimka. Prvo, pokažete subjektu mali uzorak, i zabilježite moždanu aktivnost. Nakon što to učinite za tisuće isječaka, imate knjižnicu vizualnih odgovora. Usporedite snimljenu aktivnost s bibliotekom, odaberite nekoliko isječaka koji se podudaraju i spajate ih, i to je ono što dobivate. Zanimljivo je da su vizualni odgovori kod svih isti, pa kako se povećava ogromna knjižica uzoraka, povećava se i točnost reprodukcije. Vjerojatno će istraživači u nekom trenutku morati gledati nekoliko tisuća sati pornografije ako žele doista cjelovitu knjižnicu koja većini ljudi može pokazati svaku budnu misao!

Blagodati čovječanstvu:

Lukav. Želimo li doista otići tamo? Osobno bih volio da mogu snimati vlastite snove, ali sumnjam da bih želio da oni upadnu u krive ruke. Sasvim stvaran koncept vladinih agencija koje čita vaše misli je prilično, prilično zastrašujući.

Robotske bebe za učenje

Ne bih mogao ovaj članak učiniti bez spominjanja robota, zar ne? iCub je najnovije dijete postera iz svijeta robota i predstavlja novu generaciju kombinirane robotike iz umjetne inteligencije koja može učiti iz svoje okoline. Tetura se na rubu nebeske doline s izgledom veličine djeteta, a uči se kao i malo dijete - ponavljajući geste na licu, sjećanje na predmete, a sada čak i puzanje i pucanje lukom. Što?! Jesam li samo rekao da puca luk i strijela? Zaista - sigurno je samo pitanje vremena kada revolucija robota postane bolno realna.

Prednosti za čovječanstvo:

Možda bolja nastava o djeci za potencijalne mlade parove? Upitan. Pretpostavljam da je to više demonstracija algoritama za učenje nego pokušaj stvaranja korisnog (je li to prava riječ?) Robota djeteta, ali to promijenite do veličine odrasle osobe i odjednom imate generičkog robota koji je u stanju naučiti bilo koji zadatak čovjeka mogu, umjesto da roboti prethodne generacije koji su stvoreni za određeni zadatak ... tada možemo započeti brinuti o eventualnoj zamjeni milijuna ljudskih radnika. Nemojmo razmišljati o onome što se događa kada ažuriranje upravljačkog softvera uvede radikalne iConsciousness.

Povećani udovi

Zamislite da se vežete na robotskom egzoskeletu i odjednom steknete super snagu! Već gotov. Ozbiljno, iako se ovi možda još nisu filtrirali do razine potrošača, eksoskeleti s naramenicama već se široko koriste u vojsci, tako da ovo nije toliko buduća tehnologija kao ovdje, upravo sada. Pogledaj:

Iako je to samo privezani prototip, ovi HULC strojevi se danas koriste:

Blagodati čovječanstvu:

Na vojnoj razini, jedan čovjek sposoban za posao dva ili više vojnika prilično je nevjerojatan. Za potrošače bih ih na kraju mogao smatrati samo još jednim električnim alatom koji će ga zadržati u garaži, ali u bliskoj budućnosti oni će imati značajan utjecaj na one s invaliditetom nogu ili ruku. Koliko će vremena proći iako ove stvari postanu još veće?

Moram priznati da sam tehnološki nakaza. Ništa me više ne uzbuđuje od budućnosti i svih uzbudljivih novih tehnologija koje ima za nas. Ali mislim da je također važno na sve ovo sagledati s malo perspektive i postaviti si ovo kritično pitanje - možemo li igrati Potres na tome?

Kakve su nove uzbudljive tehnologije (prave, ne “Volio bih da ih imamo”) čekate? Javite nam se u komentarima!

Kreditna slika: ShutterStock 1