Michael Cain
0 
5187
54
Revolucija umjetne inteligencije može biti zastrašujuća i uzbudljiva. Unatoč tome, uvijek smo se osjećali sigurno u pretpostavci da postoje određeni poslovi i zadaće koje samo ljudi mogu raditi.
Ali ništa to ne dovodi u pitanje više od dostignuća Googleovog DeepMind AI, koji, čini se, svakodnevno postiže nove i dosad neviđene stvari. Pogledajmo neke stvari koje je ovaj napredni AI postigao za koje mnogi od nas nikada nisu vidjeli da dolazi.
Što je DeepMind?
DeepMind je podružnica Googlea koja se usredotočuje na razvoj umjetne inteligencije i duboko ojačavanje strojnog učenja. (Što je umjetna inteligencija? Što umjetna inteligencija nije što umjetna inteligencija nije. Inteligentni, pametni roboti će zauzeti svijet? Ne danas - a možda i nikada.) Dok je AI tvrtke privukao pažnju svijeta kada AlphaGo AI pobijedio profesionalnog (ljudskog) svjetskog prvaka Go. AI pobjeđuju: 5 puta kada računala pobijede ljude AI pobjeđuju: 5 puta kada računari pobijede ljude Umjetna inteligencija postaje sve bolja. U stvari, računala sada tuku najbolje i najsvjetlije umove koje čovječanstvo može ponuditi. Što to znači za nas? u 2015. godini, njegovi ciljevi i ciljevi sežu mnogo dalje od pobijanja ljudi na društvenim igrama.
Učenje ojačanih algoritama AI korišteno je u istraživačkom i primijenjenom kontekstu. Svake godine novi napredak ostvaruje se zahvaljujući AI-ju tvrtke koji razvija sve složenije sposobnosti.
Značajne stvari koje DeepMind može učiniti
Do sada je AI tvrtke DeepMind pronašao svrhe u medicinskoj industriji, Googleovom Android poslu i drugim Googleovim općim eksperimentima s AI. Evo pet njegovih zapaženih dostignuća.
1. DeepMind AI naučio hodati
Jedan od najdugotrajnijih vizuala koji dolazi iz DeepMind-ovih AI postignuća je video koji prikazuje DeepMind neuronsku mrežu kako uči hodati.
AI je dobio parametre za virtualna tijela koja upravljaju okretnim momentom, uključujući broj zglobova tijela, stupanj slobode udova i prepreke potrebne da bi se prešao u virtualno okruženje. Ta su okruženja proceduralno generirana s različitim vrstama prepreka, poput prepreka ili praznina.
Bez da ga nauči kako prijeći ove prepreke, AI je trebao naučiti ispočetka kako se kretati i manevrirati svojim svijetom. S ovom ograničenom informacijom, AI je naučio kako hodati u raznim tijelima, uključujući humanoidno, dvonožno i četveronožno tijelo.
Ne samo da je naučio hodati i trčati, već je također mogao uspješno rješavati prepreke u svojim virtualnim okruženjima, poput skakanja preko praznina i penjanja po krilima. Ovo je također bilo nevjerojatno zabavno gledati budući da je osmislila neke inventivne svrhe svojih udova.
2. AI DeepMind može stvoriti vlastite slike
Slike generirane od Google-ovog DeepMind AI (kreditna slika: DeepMind)
Intrigantna sposobnost koju je razvio AI DeepMind-a je sposobnost stvaranja vlastitih originalnih, realističnih slika iz ničega. Da bi to učinili, istraživači su koristili ImageNet kao bazu podataka kako bi pružili uzorke slika u stvarnom svijetu za AI od kojih mogu učiti.
Neuronska mreža tada je osposobljena da ne stvara samo slike na temelju onoga što je naučila iz podataka, već je također mogla razlikovati generirane slike od slika u stvarnom svijetu..
Algoritam koristi Generative Adversarial Networks (GAN), vrstu AI algoritma koji postoji već neko vrijeme. Ali ono što generaciju slika DeepMind AI čini jedinstvenom jest koliko je poboljšana i optimizirana tehnologija. U pogledu mjernih podataka kvalitete koji se koriste za procjenu generiranih slika, uzorci kreirani putem AI DeepMind-a nadmašili su druge pokušaje značajne margine.
3. DeepMind botovi mogu strateški nadmašiti ljude
Ništa ne čini da slike SkyNeta padnu na pamet toliko koliko shvate da je DeepMind AI već naučio strateški nadmudriti ljudske protivnike. Možda ste čuli za DeepMind AI kako tuče ljudske protivnike na igrama na ploči, ali sada zna kako raditi u timu.
DeepMind AI smislio je kako pobijediti ljude u utakmicama Capture III zastave Quake III Arene. Njegove mogućnosti za timski rad nisu ograničene ni na ostale AI-a bot je čak mogao raditi s ljudskim timovima kako bi pobijedio protivnike u igri.
“Novim dostignućima učenja ojačanja, naši agenti postigli su učinak na ljudskoj razini u Quake III Areni Capture the Flag, složenom okruženju s više agenata i jednoj od kanonskih 3D prvoligaških multiplayer igara,” DeepMind je rekao u svojoj najavi. “Ovi agenti pokazuju sposobnost udruživanja s umjetnim agentima i ljudskim igračima.”
Botovi su morali naučiti ispočetka kako vidjeti i djelovati u tim proceduralno generiranim (i stoga nevidljivim) okruženjima. To su učinili, a da nisu ni znali pravila igre. Tada su morali naučiti kako također surađivati i natjecati se kako bi pobijedili. Istraživači su na odgovarajući način imenovali AI “Za agente Win (FTW)”. Ovaj AI je sudjelovao na turniru s 40 ljudskih igrača.
Istraživači su čak smanjili preciznost i reakciju robota kako bi smanjili njihove performanse. Unatoč tome, naučili su ljudsko ponašanje poput kampiranja baze i praćenja suigrača kako bi pobijedili.
Nastup agentima tijekom DeepMind AI treninga u Quake III Areni. Zasluge: DeepMind
Prilikom mjerenja njihove Elo ocjene, metrike koja se koristila za ocjenu vještina igrača u igrama bez ikakvih zbroja, agenti FTW-a tijekom treninga su nadmašili prosječni rezultat redovnih igrača i igrača..
4. DeepMind AI sam naučio kako se kretati bez karte
Jedno od najimpresivnijih dostignuća iz AI DeepMind-a je njegova sposobnost navigacije kroz grad bez karte. AI se umjesto toga oslanjao na učenje iz iskustva. Ovo je relativno jednostavan zadatak koji ljudi obavljaju cijelo vrijeme. Ali temeljni mentalni mehanizmi koji nam to omogućuju vrlo su složeni.
DeepMind AI morao se kretati kroz velike gradove i stići do određenog mjesta bez karte. AI se kretao kroz svoje virtualno okruženje s pogledom prve osobe koji je izveden iz slika Google Street Viewa.
Vremenom je AI zapamtio različite rute i načine kako doći do mjesta kao da je to samo stanovnik grada koji klizi.
“Agent se nagrađuje kad stigne do ciljanog odredišta (na primjer, kao par koordinata širine i dužine), poput kurira sa zadatkom beskonačnog skupa isporuka, ali bez karte,” DeepMind je rekao u svojoj izjavi o projektu.
S vremenom je AI naučio kako se kretati po novim gradovima. Čak je bila u stanju primijeniti ono što je naučila na novim gradovima. Na primjer, nakon što nauči kako funkcioniraju raskrižja, to bi znanje koristio za buduće gradove.
AI tvrtke također je ranije naučio kako se uspješno kretati 3D labirintima, što još uvijek mnogi od nas ljudi ne uspijevaju.
5. DeepMind može otkriti određene bolesti bolje od liječnika
Iako AI uskoro neće zamijeniti liječnike, tehnologija revolucionira zdravstvo. 5 načina Internet stvari revolucionira zdravstvo 5 načina Internet stvari revolucionira zdravstvo Evo nekoliko najslađih (i najvažnijih) načina na koje je povezana tehnologija revolucionirajući medicinski svijet. na različite načine. DeepMind također čini neke zadivljujuće stvari u medicini.
Nakon partnerstva s bolnicom za oči Moorfields u Londonu, DeepMind's AI naučio je kako otkriti i ispravno dijagnosticirati preko 50 očnih bolesti. To su učinili analizom tisuća skeniranja. To uključuje glaukom, makularnu degeneraciju i druge bolesti koje uzrokuju oštećenje vida.
U radu koji je detaljno iznosio njihova otkrića, istraživači su rekli da je AI pokazao “uspješnost u izradi preporuka preporuke koja doseže ili premašuje preporuku stručnjaka”.
Google je također proširio svoj projekt probira raka dojke na Japan. Ovo slijedi obećavajući napredak u njegovom partnerstvu s carskim centrom za istraživanje raka UK.
Nadamo se da će ovi alati liječnicima omogućiti mnogo brži pregled pacijenata. To je važno jer je rana intervencija važna u liječenju mnogih bolesti.
AI će nas i dalje iznenaditi
Ovo je samo nekoliko neočekivanih stvari koje je Googleov DeepMind AI uspio učiniti. Sa svakim razvojem, postoji bolja osnova za istraživače koji rade na postizanju još viših ciljeva. Ono što je izgledalo kao fantazija prije manje od desetljeća, danas je stvarnost.
Ali što leži u našoj budućnosti? Obavezno pogledajte naš članak o trendovima AI kako biste vidjeli kako će umjetna inteligencija oblikovati našu budućnost Kako će AI utjecati na vaš život u sljedećih deset godina? Kako će AI utjecati na vaš život u sljedećih deset godina? Umjetna inteligencija brzo raste i čini se da je ponukana promjenom svijeta. Kako će se ta promjena predstaviti u sljedećih nekoliko godina? Evo nekoliko dobrih nagađanja. .