7 Ovjerenih tečaja znanosti o nadogradnji vaših radnih vještina uz Coursera

  • Michael Fisher
  • 0
  • 3124
  • 614
Ovaj post omogućila je Coursera putem kompenzacije. Stvarni sadržaji i mišljenja isključivi su stavovi autora, koji održava uredničku neovisnost, čak i kada se sponzorira. Za više detalja, molimo pročitajte našu odricanje od odgovornosti.

Želite započeti karijerni put oko podataka o znanosti? Zašto ne biste započeli s Courserom?

Prethodno smo istaknuli neke od najboljih tečajeva Coursera koje vrijedi platiti za 10 najboljih besplatnih tečajeva za tečajeve koje ćete htjeti platiti za 10 najboljih besplatnih tečajeva za tečajeve koje ćete htjeti platiti S Courserom možete naučiti bilo što na mreži. Ovih 10 besplatnih tečajeva toliko su dobri da ćete ih morati i platiti da biste zaradili certifikat. , Ali ako su vam to bile preširoko, pogledajte ove izvrsne tečajeve iz područja podataka.

Što je znanost o podacima?

U slučaju da niste svjesni, ukratko ćemo opisati područje znanosti o podacima tako da imate ideju o tome što ti tečajevi uključuju.

Znanost podataka u rečenici je polje koje koristi sve vrste metoda za izvlačenje uvida iz podataka. To omogućuje ljudima da donose bolje odluke.

S eksplozijom velikih podataka Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko opasni? Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko opasni? Veliki podaci daju moć mnogim industrijama i utječu na cijeli naš život. Ali je li opasnije ili korisnije? i lakši su načini prikupljanja podataka u većim količinama nego ikad prije, a to je znanost o podacima koji se trebaju obraditi i donijeti smislene odluke na temelju njih. Ovi tečajevi će vas upoznati s podacima o podacima i pomoći vam da se odvojite na određeno područje koje vas zanima.

1. Data Toolentist Toolbox Sveučilišta Johns Hopkins

Prvi tečaj na sveučilišnoj specijalizaciji iz znanosti podataka. Služi kao pregled onoga što znanstvenici rade i rade. Naučit ćete osnove kako pretvoriti podatke u informacije na kojima možete poduzeti, kao i tehničke alate koji se koriste na drugim tečajevima znanosti podataka kao što su programiranje R, git i slično.

Nećete još ući u nijansu krupne znanosti podataka, ali ovo služi kao vrijedan temelj za alat trgovine.

2. Dobivanje i čišćenje podataka sa Sveučilišta Johns Hopkins

Kao što opisuje opis tečaja, prije nego što možete raditi s podacima, potrebni su vam neki podaci! Stoga se ova klasa usredotočuje na načine kako ih dobiti. Naučit ćete kako prikupiti podatke s interneta, baze podataka, raznih API-ja i još mnogo toga.

Slično, naučit ćete osnove čišćenja podataka, proces spremanja podataka kako biste lakše mogli raditi s njima. Održavanjem podataka u dobroj formi postaje lakše i korisnije raditi.

3. Strojno učenje Stanforda

Strojno učenje, proces stvaranja računala djeluje bez eksplicitnog programiranja, danas je ogroman. Napredak postignut u samovozi automobilima, automatiziranim web tehnologijama i sličnim poljima bio je fantastičan, a strojno učenje ih pokreće svima.

To je važan dio znanosti o podacima, jer je odličan tečaj Coursera. Dobit ćete neke prakse u radu s tehnikama strojnog učenja, kako ih primijeniti i neke najbolje prakse u tom području. Zanimljivo je da ovaj tečaj predaje Andrew Ng, suosnivač Coursere.

4. Uvod u nauku o podacima u Pythonu na Sveučilištu u Michiganu

Python je popularan programski jezik za sve vrste svrhe, pa ga ne čudi kad se koristi u znanosti o podacima. Ovaj tečaj, prvi u petodijelnom dijelu Primjena znanstvenih podataka s Python specijalizacijom sa Sveučilišta u Michiganu, proučava osnove Pythona i manipulaciju podacima.

Nakon ovog tečaja znat ćete kako očistiti i manipulirati podacima u Pythonu. To je tečaj srednje razine, tako da se sveukupni pridošlice Pythona ili statistike ne moraju prijavljivati.

5. Osnove platforme Google Cloud: osnovna infrastruktura Google Cloud

Googleova tehnologija oblaka jedan je od glavnih pokretača znanosti o podacima, pa zašto ne učiti od najboljih? Ovaj je tečaj prvi dio Googleove specijalizacije u oblačnoj platformi i vodi vas kroz osnove rada s različitim uslugama. Za početak ćete upoznati Google App Engine i Google Computer Engine.

Izvrstan je pregled moćnih usluga koje Google ima na raspolaganju i pomoći će vam da odlučite želite li nastaviti učiti o njima. Značajno je da ovaj tečaj ima samo tjedan dana studija, tako da ga možete završiti za otprilike sedam sati.

6. Inferencijalna statistika Sveučilišta u Amsterdamu

Ako nemate iskustva sa statistikama, mogli biste naići na probleme s razumijevanjem znanosti o podacima. U tim će vam slučajevima ovaj tečaj pružiti određenu pozadinu na terenu.

Naučit ćete osnovne principe za testiranje specifičnosti, a zatim istražiti uobičajene statističke testove i kako ih interpretirati.

7. Specijalizacija Data Science sa Sveučilišta Johns Hopkins

Ako se ozbiljno bavite znanošću podataka, pogledajte specijalizaciju Coursera-ove znanosti podataka. Ovo je uvod u disciplinu u devet smjerova, obuzet projektom iz stvarnog svijeta.

Neki od gornjih tečajeva preuzeli su se s ove specijalizacije, tako da ih možete pojedinačno polagati ako imate samo prolazni interes za predmet. No, rad kroz cijeli paket omogućava vam da naučite puno više i po završetku imat ćete vrijedan certifikat.

Ova specijalizacija traje oko devet mjeseci, s pet sati rada tjedno. Namijenjen je početnicima i ne zahtijeva nikakvo pozadinsko znanje osim osnovnog radnog znanja Pythona.

Spremni ste za učenje o znanju podataka?

Izdvojili smo šest tečajeva koji pokrivaju različita područja alata znanstvenika podataka koje ćete istražiti na Courseri. Ako želite ići dalje, potražite Johns Hopkins specijalizaciju za mnogo više o ovoj temi.

Znanost podataka je uzbudljivo polje i nastavit će rasti tek kada tehnologija postane snažnija. Iskoristite izvrsne (i povoljne) tečajeve Coursera sada da biste započeli svoju karijeru!




Još ne komentari

O modernoj tehnologiji, jednostavnoj i pristupačnoj.
Vaš vodič u svijetu moderne tehnologije. Naučite kako koristiti tehnologije i uređaje koji nas okružuju svaki dan i naučite kako otkriti zanimljivosti na Internetu.