
Mark Lucas
0
3363
998
U tehnologiji postoji mnogo dobro plaćenih i uzbudljivih karijera. Niša najbrže rastućih podataka je znanost o podacima, a Linkedin je lani prijavio 150.000 neispunjenih uloga u SAD-u. Ako želite probiti u ovu unosnu nišu, kompletna grupa velikih podataka za podatkovne klase trebala bi biti vaša polazna točka. Ova knjižnica za učenje uključuje devet temeljnih tečajeva i više od 37,5 sati video tutorijala. Paket možete dobiti sada za samo 35 USD po MakeUseOf Deals.
Obrazovanje podataka o znanosti
Jednostavno rečeno, nauka podataka je praksa pretvaranja neobrađenih podataka u smislene uvide. Mnogi dobro plaćeni poslovi u financijama i marketingu sada zahtijevaju podatkovne vještine, a stručnjaci zarađuju šest brojki.
Ovaj će vam paket pomoći da savladate osnove znanosti o podacima, pri čemu će udžbenici početi ispočetka. Sažetu video lekciju lako je pratiti, a oni pokrivaju sve najpopularnije okvire. Učite primjerom, s brojnim projektima na kojima treba raditi.
Uz put, započet ćete s programiranjem Pythona i Hadoop-om, najpopularnijom platformom znanosti o podacima. Odvojeni tečajevi uvode alate za vizualizaciju, uključujući Plotly, Matplotlib, Bokeh i Seaborn. Također dobivate tečaj rušenja podataka u škripanju podataka s NumPy-om, Pandasima i košnicama.
Paket uključuje doživotni pristup svim tečajevima, plus potvrde o završenom.
35,7 sati za 35 dolara
Naručite sada 35 dolara za cjelovito obrazovanje o podacima o vrijednosti podataka, vrijedno 891 USD.