Nemojte se zavaravati kako uočiti ruskog bota na društvenim medijima

Koliko ste sigurni da ste osoba kojoj ste strastveni “debatno” s interneta je stvarna osoba koja diše? Kako znate jesu li oni samo još jedan strastveni zagovornik bilo koje teme, a ne netko s vladinom (ili drugom) podrškom?

Uočiti ruske robote ili plaćene šilinge nije lak zadatak. Međutim, on postaje sve važniji kako se optužbe nacionalnih država koje se miješaju u tuđe poslove nastavljaju vrtjeti. Možete li ih uočiti? Evo što trebate znati.

Bots vs. Shills

Započnimo diferenciranjem botova i šilinga.

bot: Robot je lažni račun društvenih medija pod kontrolom organizacije ili vlade koja želi utjecati na internetsku zajednicu. Primjerice, Twitter-ov bot postavljen je za remetiranje određenih hashtagova i fraza u takvim količinama da to proširuje određenu temu. Drugi primjer je Reddit botova koji oduzima mišljenje ne slažući se sa mišljenjem kontrolera za bot (dok ukida one koji se slažu). Botovima je potrebna glasnoća za uspjeh na određenim platformama, dok u drugim slučajevima samo nekoliko može početi oblikovati smjer razgovora. I svatko može stvoriti bot za društvene medije koristeći Python Kako izgraditi Twitter, Instagram i Reddit Botove koristeći Python Kako izgraditi Twitter, Instagram i Reddit Botove pomoću Pythona Želite li izgraditi vlastite botove na društvenim mrežama? Evo kako automatski objaviti ažuriranja na Twitteru, Instagramu i Redditu pomoću Pythona. .

Shill: Šiling je drugačiji. Šilingi su stvarni ljudi koji se aktivno uključuju u oblikovanje internetskih (u ovom slučaju) rasprava i mišljenja - dok primaju plaćanje u zamjenu za svoju prisutnost. Šiling promovira tvrtke, vlade, javne ličnosti i još mnogo toga, za osobni profit, u osnovi se baveći propagandom.

Ovisno o organizaciji ili vladi, šilingi mogu raditi u suradnji s velikim bot mrežama da bi stvorili intenzivne glasne online pokrete. I dok združeni napori šilinga i botova oblikuju mrežno mišljenje, ti napori sve više utječu na više nego samo korisnike društvenih medija.

Praksa je poznata i kao astroturfing, pri čemu organizacije i vlade potiču razgovor “redovan” članova javnosti.

Ruski botovi i šilingi

Ruski botovi i šilingi dominirali su u razgovoru uoči američkih predsjedničkih izbora 2016. godine. Komentatori i kritičari posvetili su ogromnu količinu emisija i kolona za diskusiju o ulozi ruskih potpomognutih robota i šilinga u utjecaju na raspravu o određenim temama.

U stvari, Robert Mueller, specijalni odvjetnik koji istražuje miješanje u predsjedničke izbore, nedavno je optužio 13 Rusa sa sjedištem u SAD-u kao dio sumnjivog ruskog propagandnog stroja, Agencije za internetska istraživanja (IRA).

Sad kad je Twitter završio svoju čistku, mogu izaći iz skrivanja ??? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF

- Ruski bot (@ RussianBot007RU) 24. veljače 2018

Navodi o utjecaju su dalekosežni. Oni se kreću u rasponu od jednostavno stvaranja američkog zvučnog identiteta na mreži, do krađe identiteta građana SAD-a, do mamanja manjinskih aktivista i tzv. “ratnici socijalne pravde,” za stvaranje Instagram grupa kao što su “Probudili crnci” da utječu na manjinske glasovne napore. A postoje i brojni drugi primjeri.

Mreže društvenih medija jedno su od glavnih oruđa utjecaja. Platforme znaju i da postoji problem. U siječnju 2018. Twitter je objavio da je poslao e-poštu 677.775 ljudi u SAD-u koji su tvitali IRA-ovim sadržajem. Istodobno s izvinjenjem, Twitter čisti botove račune, što potiče hashtag #twitterlockout na trend među korisnicima Twittera koji se uglavnom oslanjaju na konzervativnost..

A za sve povike nepristojne igre i nepoštenog ciljanja postoje dokazi da “konzervativci su retitirali ruske trolove oko 31 puta češće od liberala i proizveli 36x više Tweeta.”

Nadalje, Twitter tvrdi kako je njihovo čišćenje čisto “nepolitički” i da primjenjuju pravila koja se odnose na cijelu web lokaciju “bez političke pristranosti.”

Dakle, Twitter briše račune ruskog Bota koji se aktiviraju kao aktivisti GOP-a i što se pojavljuje na njihovom mjestu? "Progresivni" računi ruskog Bota da bi potakao Demsu da podijeli našu stranku kao što su to radili i republikanci. Pogledajte živo, ljudi.

- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25. veljače 2018

To ne znači da su botovi, šilingi i astroturfing jedini djelo konzervativnih figura.

Još 2007. godine, osoblje kampanje za Clinton anonimno je pojačavalo prohilarističke stranice, dok je tijekom predsjedničkih rasprava u 2016. godini Clintonova kampanja bila predmet stotina tisuća automatiziranih bot-tvita (iako znatno manje od Donalda Trumpa).

Nisu svi Botovi

Twitter i druge platforme za društvene medije nisu botovi napadnuti, kao što vjerujete u neke publikacije. Možemo prekinuti interakciju s hashtagovima Twitter bot-a kako bismo razumjeli na koji način njihovi podupirači žele utjecati na razgovor.

Računalna propagandni projekt (CCP), koje sponzorira Sveučilište Oxford, pomno ispituje ove interakcije. Donja tablica ilustrira [PDF] razliku u automatizaciji između interakcija s hashtagovima pro-Trumpa ili pro-Hilaryja, kao i ukupnim postotkom neautomatiziranih tweetova u razdoblju od 1. studenog do 9. studenog 2016:

CCP definira visoku automatizaciju kao “računi koji objavljuju najmanje 50 puta dnevno” koristeći se barem jednim hashtagom specifičnim za izbor. Studija smatra da je išta ispod tog praga niska automatizacija - drugim riječima, stvarna osoba. Tablica prikazuje mnogo veći postotak automatizacije na niskim razinama, što ukazuje na mnogo veći broj redovnih korisnika koji su u interakciji.

Studija bilježi da su neki korisnici ljudi neminovno upadali u okvir visoke automatizacije. Također se napominje da računi koji pokazuju visoku automatizaciju također vrlo rijetko koriste izraze iz zagrade Mješoviti hashtag (kombinacija traka Trump-Clinton zbog čistog retweet volumena).

Nikada nećemo saznati cjelovitu sliku o tome koliko botova radi na bilo kojoj platformi društvenih medija. Nedavne procjene [PDF] istraživanja da automatizirani botovi čine gotovo 15 posto svih korisnika Twittera, što ukupno čini dobro 40 milijuna pojedinačnih bot računa.

Protest Da'wah centra

Glavni primjer izravnog ruskog utjecaja je prosvjed u Houston Da'wah centru 2016. godine.

Facebook grupa “Srce Teksasa” objavio oglas u potrazi za simpatizerima da prisustvuju prosvjedu “da zaustavi islamanje Teksasa.” Prosvjed je bio postavljen za podne 21. svibnja, sastanak u centru Da'wah. Istodobno, još jedna skupina - tzv “Ujedinjeni muslimani Amerike”-su u isto vrijeme i na mjestu organizirali kontraprotest.

Dvije skupine sastale su se u središtu i, predvidljivo, “interakcije dviju skupina na kraju su eskalirale u sukobe i verbalne napade.”

U to vrijeme niti jedan skup prosvjednika nije shvatio da njihova grupa nije stvarna. To znači; grupe su bile građevina koju podržava Rus “farma trolova” koja postoji isključivo radi manipuliranja političkom, rasnom i vjerskom napetošću u SAD-u.

Kako uočiti botu na društvenim medijima

Prepoznavanje problema i ušteda na društvenim mrežama nije uvijek jednostavno. Zašto? Jer inače više ljudi bi shvatili što se događa.

Nemojte me krivo shvatiti; svi komuniciramo s robotima i šilingima, to je i sama priroda društvenih medija u 2018. Operativci primaju tisuće dolara mjesečno kako bi suptilno (a ponekad i hrabrije) utjecali na razgovor.

Imajte na umu nekoliko savjeta za otkrivanje bot-mjesta:

1. Račun vrši samo ponovnu pohranu / retvitu, nikada ne objavljujući vlastite postove, šalju isti odgovor drugim osobama.
2. Računi koji sadrže samo ponovne komentare / retweet komentare koje su napravili više sličnih računa (od kojih su neki vjerojatno i botovi).
3. Neki se računi brzo (vjerojatno automatski) objavljuju kao odgovor na “okidač” teme brže nego što je to moguće.
4. Ljudski ciklusi. Pravi ljudi imaju tendenciju da objavljuju provale, pokrivajući različite teme, kao i da imaju prepoznatljiv prekid za dnevne i noćne cikluse.
5. Zadane slike profila. Na primjer, Facebook profil sa slikom muškarca ili žene ili Twitter profil sa zadanom slikom jaja.
6. Profili koji su plodni oko velikih događaja - izbora, skandala, terorističkih napada - ali ostali su uspavani u drugim vremenima. Na srednjoročnim izborima 2018. vidjet će se reaktiviranje dijelova bot računa.

Ostale stvari na koje treba paziti su automatske sistemske skrivene datoteke na web lokacijama poput Reddita. Botovi preuzimaju naslov prijave i odmah započinju odbacivanjem komentara koji se ne slažu s njihovim programiranjem. (Skretanje sakriva komentare kao i njihove odgovore drugih korisnika i jednostavan je način ometanja različitih pogleda Kako su sustavi Upvote oštetili internetske zajednice Kako su sustavi Upvote oštetili internetske zajednice.)

Kako uočiti štit na društvenim medijima

Otkrivanje plaćenih štiha je teže jer se na računu održava izgled redovitog korisnika društvenih medija. Objave koje promoviraju određenu temu ili oblikuju internetski razgovor mogu naići na redovne svakodnevne raspravne točke kako ne bi stvorile sumnju.

Neke uobičajene taktike uključuju:

• Promjena pripovijesti o vrućoj temi prema nečemu što promiče plan tko je platio
• Dosljedno napada nešto što nije bilo dio početnog razgovora (ponekad se naziva “whataboutism,” gdje se šiling svađa koristeći izraze kao što su “ali što je s X?”)

Druga taktika uočavanja je ljudski ciklus. Redoviti ljudi moraju spavati, jesti, piti i tako dalje. Ako jedan račun uspije kontinuirano objavljivati ​​na dnevnom redu tijekom razdoblja od 24 sata, nešto će vjerojatno uslijediti.

Ali “stvarno dobro” piling naporno rade. Umjesto da samo napadaju i suprotstavljaju mišljenje i pokušavaju oblikovati raspravu, oni će se polako sprijateljiti i infiltrirati se u skupinu prije nego što postanu raditi.

Možete li zaustaviti ruske Botove?

Nažalost, osim prijavljivanja sumnjivih računa, malo je direktnih mjera koje bi se poduzele protiv šill računa ili bot računa. Kako kažu, nemojte hraniti trolove.

Srednjoročni izbori 2018. sada su čvrsto na horizontu (provjerite političku pristranost bilo kojeg web mjesta u tijeku. Provjerite političku pristranost bilo kojeg web mjesta na ovoj masovnoj bazi podataka. Provjerite političku pristranost bilo kojeg mjesta na medijima u ovoj masovnoj bazi podataka svaki medij web lokacija ima političke pristranosti, ali ponekad nije lako vidjeti koliko su pristrani. Ova baza podataka ih prati i analizira radi vaše udobnosti.). Iako je utjecaj računa o šilingu i robotima možda veći nego ikad, sada znate više o tome kako uočiti određene vrste ponašanja.