Michael Cain
0 
3699
347
Sve tri glavne telefonske platforme sada imaju svoj glas. Apple ima Siri, Microsoft ima Cortanu, a Google ima nešto manje snažnu značajku Google Now 6 Google Now koje će se promijeniti kako pretražujete 6 Google Now značajke koje će se mijenjati na način na koji tražite Možda već koristite Google Now na svom Android uređaju, ali izvlačiš li iz sebe sve što možeš? Poznavanje ovih malih značajki može donijeti veliku razliku. .
Ovi sustavi omogućuju vam rješavanje osnovnih zadataka glasovnom kontrolom. Svaka je vrsta virtualne tajnice koja može odgovoriti na jednostavna pitanja, otvoriti aplikacije, praviti bilješke i prenositi poruke. Korisni su, ali također frustrirajuće ograničeni. Ne mogu učiniti ništa za što nisu bili izričito programirani, a mnogi zadaci jednostavno su izvan njihovih mogućnosti.
Međutim, razvija se niz tehnologija koje će drastično poboljšati ove sustave - a oni će biti komercijalno dostupni za samo nekoliko godina. Evo prvih pet načina na koji će vaš telefon postati puno pametniji.
Vidjet će što vidite
Prepoznavanje govora donijelo je ogromne pomake u posljednjih pet godina, zahvaljujući razvoju moćnih neuronskih mreža. Moderni pametni telefoni mogu prepoznati govor s iznenađujućom preciznošću (prošlo je dosta vremena od kada me Google Now pogrešno shvatio), pa čak i mogu raditi stvari poput prepoznavanja pjesama i televizijskih emisija na temelju njihovog zvuka.
Ovo je sjajno - ali to je samo početak. Ljudi ne komuniciraju sa svijetom prvenstveno zvukom. Viziju koristimo za gotovo sve - a uskoro će i naši strojevi. Počinjemo sa prikazom prvih nosivih zaslona za slušalice poput Google Glass-a i Microsoftovog HoloLens-a Microsoft prikazuje nove HoloLens-ove demonstracije na konferenciji sastavljanja uređaj koji je prikazan javnosti. Je li to još uvijek maštovit gizmo ili tehnologija koja je blizu realizacije? , koji mogu strujati informacije sa svojih kamera na vaš pametni telefon, pružajući bogatu i uvijek opskrbu vizualnim informacijama. Mnogi promatrači, uključujući i mene očekuju da će se to učiniti uobičajenim u narednih pet godina.
Pa, što vaš telefon može učiniti sa svim tim podacima?
Obilje. Google je već pokazao svojim Tango tabletom Google želi staviti 3D kameru na svoj pametni telefon - evo zašto Google želi staviti 3D kameru na svoj pametni telefon - evo zašto Googleov projekt Tango donosi 3D senzore na mobilne uređaje. Evo što znamo do sada. da dubinska kamera može vrlo precizno odrediti prostorni položaj fizičkih objekata. Isto tako, zabilježen je nevjerojatan napredak u strojnom vidu - poput Microsoftove neuronske mreže koja može identificirati pojedine pasmine pasa i Googleove neuronske mreže koja može točno opisati sadržaj fotografija. Zajedno, ove tehnologije otvaraju čitav svijet primjena:
Što je ovaj vijak? Algoritam strojnog vida zna i može naručiti zamjenu na Amazonu u pet sekundi. Kako se zvalo žena koju ste sinoć upoznali u baru? Možda ste izgubili njezinu karticu, ali vaše su naočale uhvatile lice i možete je pronaći na Facebooku. Imate čudnu krticu. Trebate li vidjeti svog liječnika? Vaš telefon može pogledati i obavijestiti vas. Kupujete namirnicama: što vam treba? Naočale pamte posljednji put kad ste pogledali u frižideru i znate što vam nedostaje. Mogu vam dati čak i upute za prolaz između pojedinih predmeta kako biste pronašli pojedinačne predmete.
Uticaji ove tehnologije na privatnost su zastrašujući, ali ova vrsta stvari također zvuči nevjerojatno korisno.
Znat će što volite
Okus može biti teška stvar. Vrlo je osobna i može biti vrlo proizvoljna. Spotify i Netflix donose preporuke na temelju obrazaca upotrebe (tehnika koja u potpunosti zanemaruje sadržaj) - ali postoje stvarne granice ovog pristupa.
Budućnost je u algoritmima koji mogu duboko razumjeti umjetnost - složene neuronske mreže koje mogu naučiti birati složene suptilnosti glazbe i filmova. To daje mnogo bogatije razumijevanje onoga što ljudi rade i što im se ne sviđa u mediju - konkretno shvaćanje njihovog ukusa.
Prvi rani naputci o tome počinju se pojavljivati. Poput Spotifyjevih “Otkrijte tjednik” playliste koja koristi ove vrste alata za analizu sadržaja da bi preporučila pjesme - uključujući pjesme koje obično ne čujete, jer su previše nejasne da bi se rangirale na temelju obrazaca upotrebe. Te će tehnike u budućnosti tek postati snažnije, a pametni telefon dobra je platforma za iskorištavanje tih informacija.
Tražite li nešto s prijateljima? Što ako aplikacije na vašim telefonima mogu surađivati, objedinjavati informacije o vašem ukusu i odabrati film ili koncert za koji misle da će vam se svi svidjeti? Što je s web lokacijama za upoznavanje koje vas rangiraju prema dubokim značajkama vašeg ukusa? Što je s aplikacijama koje vam mogu preporučiti knjige jer su ih čitale?
Mogućnosti su beskrajne i netko će s tim zaraditi puno novca.
Bit će ćaskano
ljudski: gdje si sada?
Mašina: Ja sam usred nigdje.
ljudski: koja je svrha umiranja?
Mašina: imati život.
ljudski: koja je svrha inteligencije?
Mašina: da otkrijem što je to.
ljudski: koja je svrha emocija?
Mašina: Ne znam.
Ovo je razgovor s neuronskom mrežom koju je razvio Google, a koja uči iz velikih baza podataka teksta bez ljudskog nadzora. Ova je inačica obučena na nekoliko starih filmskih scenarija i osposobljena za predviđanje sljedeće rečenice u svakom razgovoru na koji naiđe. Kao što ispada, ako uvježbavate AI na filmskim scenarijima, svi su njegovi razgovori super dramatično.
Ako niste impresionirani, to je razumljivo. Chatboti postoje već dugo vremena Kako napraviti chat chat za svoju web lokaciju ili posao Kako napraviti chat chat za svoju web lokaciju ili posao Teškoća u povezivanju s toliko mnogo ljudi širom svijeta su vremenske zone. Možda želite biti u mogućnosti komunicirati sa svojim čitateljstvom ili poslovati s potencijalnim klijentima, ali kod nekih ... .
No, pogledajte bliže. Googleov je sustav poseban na dva ključna načina.
Prvo, vrlo je jednostavno u smislu arhitekture: to je jedna ogromna neuronska mreža, a sama je morala naučiti dinamiku ljudskog jezika. Obični chatboti rade tisućama ručno kodiranih pravila kako odgovoriti na različite situacije. Kad recitiraju odgovor, to je zato što je bio kodiran rukom ili memoriran iz određenog primjera. Google mreža je drugačija. To je naučio organski, pokušavajući razumjeti duboku strukturu ljudskog pisanja.
Drugo, bilježi iznenađujuće suptilnu dinamiku koju drugi chat botovi nemaju. Može odgovoriti na pitanja zdravog razuma o svijetu, iako nije izričito programirana za to.
ljudski: koji je skywalker ?
Mašina: on je heroj .
ljudski: tko je Bill Clinton ?
Mašina: on je milijarder .
ljudski: je nebesko plava ili crna ?
Mašina: plava .
ljudski: ima li mačka rep ?
Mašina: Da .
ljudski: ima li mačka krilo ?
Mašina: Ne
ljudski: može li mačka letjeti ?
Mašina: Ne .
ljudski: koliko nogu ima mačka ?
Mašina: četiri, mislim .
Različita inačica chat robota, osposobljena za zapisnike o tehničkoj podršci, može zabrljati pružanjem iznenađujuće dobre stvarne tehničke podrške. Postoje spoticanja (čini se da se teško sjećam operativnog sustava koji koristite) - ali sigurno sam dobila lošiju tehničku podršku od stvarnih ljudi.
Sve je ovo dobar pokazatelj da počinjemo dolaziti do točke kada umjetna inteligencija može biti zaista razgovorna. Mreža iznad može voditi podnošljiv razgovor, iako je za njegove ciljeve treninga potrebno samo da slijede površnu strukturu dijaloga "naprijed i nazad"..
S obzirom na bolje podatke o treningu i nagradu za nagradu koja naglašava razmjenu informacija, mogućnosti su neograničene. Zamislite verziju Siri koja vas može uključiti u pravi razgovor, pružiti odgovore i savjete kao odgovor na pitanja i obavljati zadatke, a da pritom za to ne morate posebno programirati. Nije daleko.
Bit će dobro pročitano
Druga tehnologija na kojoj Google radi odnosi se na razumijevanje čitanja. To se zove “Misaoni vektori,” a koncept je iznenađujuće jednostavan. Možete izdvojiti “vektori misli” iz aktivnosti neuronske mreže koja ima informacije, poput rečenice ili članka. Dobivate neprozirne informacije koje nikome ne znače osim mreže koja ih je stvorila. Ovaj podatak, u nekom smislu, pohranjuje “značenje” teksta, odvojeno od toga kako je izvorno izraženo.
To ima neka korisna svojstva. Za početak, ti vektori nalikuju jedan drugom na rečenice sa sličnim značenjem. Ako na ovaj način probavite dvije rečenice, možete odrediti znače li istu stvar ili ne. Možete i njima manipulirati. Upotrebom dvije neuronske mreže za generiranje “vektori misli” iz teksta na različitim jezicima, a zatim osposobljavanje treće mreže kako biste naučili mapirati između njih, možete stvoriti izuzetno moćan način strojnog prijevoda koji bilježi značenje teksta, a ne samo riječi u njemu.
Druga moguća primjena toga je korištenje ove tehnologije za prikupljanje velikih količina informacija i njihovo prebacivanje u kompaktni prikaz, a zatim generiranje sažetka na temelju rezultata. Ovo može biti vrlo moćno za mobilne aplikacije.
Zamislite da možete tražiti od svog telefona da čita sve dostupne na Googleu o određenoj temi. Zatim se vratite k vama i izvijestite sažetke, prirodnim jezikom i odgovorite na pitanja o rezultatima. To će biti stvarno, stvarno, uskoro, i bit će nevjerojatno korisno.
Telefon budućnosti
Telefoni u budućnosti vjerojatno će izgledati vrlo drugačije od današnjih telefona. Možda su zakrivljene. Mogu biti modularni. Možete komunicirati s njima pomoću naočala povećane stvarnosti. Međutim, najvažnija razlika bit će inteligencija. Ovdje opisane značajke transformirat će naše uređaje u snažne tutore i pomagače.
Trenutno se vodi vruća utrka oružja Microsoft vs Google - Tko vodi utrku umjetne inteligencije? Microsoft vs Google - Tko vodi utrku umjetne inteligencije? Istraživači umjetne inteligencije ostvaruju opipljiv napredak, a ljudi opet počinju ozbiljno govoriti o AI. Dva titana koji predvode utrku umjetne inteligencije su Google i Microsoft. u tehnologiji dubokog učenja. Nuspojava je da se ove tehnike nevjerojatno brzo razvijaju i da će se pojaviti na tržištu prije nego što možda mislite.
Jeste li uzbuđeni pametnijim pametnim telefonima? Zabrinuti zbog implikacija na privatnost? Javite nam se u komentarima!
Slikovni krediti: Ljudski mozak od Mopic-a putem Shutterstoka