Evo kako će izgledati Google pretraživanje za 10 godina

Od svojih laganih početaka kao studentska tražilica postanite bolji u pronalaženju stvari pomoću pretraživača: Objasnjena logika pretraživanja postanite bolja u pronalaženju stvari pomoću pretraživača: Objasnjena logična logika pretraživanja Potrebno je samo Google-ove tisuće poslužitelja pola sekunde da upitate približno 50 milijardi indeksirane stranice, potrebno vam je znatno duže skeniranje samo prve stranice rezultata pretraživanja. Povrh toga,… projekta zvanog BackRub na Sveučilištu Stanford, do tražilice koja koristi moć i glagol u jednom, Googleov put bio je jedan od porasta i stalnih prilagodbi s vremenima.

Ispitivanje puta te povijesti pruža nekoliko zanimljivih uvida u to kako će vjerojatno izgledati najpopularnija svjetska tražilica za 10 godina.

Zašto 10 godina? Budući da 10 godina obuhvaća gotovo cjelokupni životni vijek Googlea, od trenutka kada je 2003. objavljeno njegovo prvo glavno ažuriranje algoritma “Boston”. Za 10 godina tražilica vjerojatno neće izgledati onako kako se danas čini, ali poslužit će mnoštvu potreba u svakodnevnom životu i mnogo više od onih koje postoje na obiteljskom računalu.

Povijest Google pretraživanja

1995., kad su se Larry Page i Sergey Brin prvi put upoznali i započeli suradnju na tražilici koja bi s vremenom postala Google - tada se zvala BackRub - dvojbeno je što su uopće mogli zamisliti veličinu i moć kompanije koja bi proizišla iz tih napora.

Do 1999. godine mala je tvrtka prerasla svoje početke u garaži i osnovala svoj prvi pravi ured u Palo Altu s osam zaposlenih. 2002 je stvar postala stvarno zanimljiva, uz Google Search Appliance, glavni pregled programa AdWords, Google Labs, Google News i prvi set Google API-ja za programere.

Nije iznenađujuće da je sljedeće godine Google donio prvo ažuriranje algoritama koji je trebao spriječiti SEO ljude koji su - do ove točke - prilično uspješni na odredišnim stranicama na vrhu Googleovih rezultata putem punjenja ključnih riječi i stvaranja ogromnih poljoprivrednih kampanja za povratne veze.

“Boston” malo je suzbio igru ​​s povratnim vezama i tako započeo neprestani teg rat između onih koji razvijaju Googleov algoritam za postizanje boljih rezultata i napora webmastera da svoje web stranice i web stranice prikažu što je moguće više u rezultatima Google pretraživanja..

Evolucija tog algoritma - osim pokušaja da se spreče napori na SEO igranju - zapravo otkriva mnogo o budućoj viziji planera Google pretraživanja i o tome gdje su oni upravljali tvrtkom do ovog trenutka. Ovdje je prikaz onih glavnih ažuriranja koja su ponudila taj uvid.

• Brandy (2004) - Latentno semantičko indeksiranje (LSI), koje pomoću matematičke tehnike identificira odnose unutar pojmova unutar zbirke teksta.
• Personalizirano pretraživanje (2005) - ovo ažuriranje korisničku povijest pretraživanja utjecalo je na rezultate pretraživanja.
• Google Local (2005) - Podaci lokalnih tvrtki integriraju se u Google karte Dobijte vizualni ukus povijesti Google Maps i Google Earth Dobijte vizualni ukus povijesti Google Maps i Google Earth Google Maps i Google Earth oduvijek su bili poznati po pomaganju mobilnosti -pojačani wunderlusteri gotovo su avantura diljem svijeta. Međutim, i pored vaših trenutnih prepreka, uvijek je moguće - bilo nakon vremena… .
• Universal Search (2007) - Vijesti, video i lokalni rezultati integrirani su u redovne rezultate pretraživanja.
• Real-time Search (2009) - Društveni sadržaji poput Twittera integriraju se u feed u stvarnom vremenu.
• Kofein (2010) - poboljšava indeksiranje web lokacija, poboljšavajući svježinu rezultata pretraživanja.
• Korisničko pretraživanje (2012) - Google+ i autorstvo integrirano u rezultate pretraživanja.
• Venice (2012) - Bolji lokalni rezultati za široke upite.
• Grafikon znanja (2012) - Podaci i slika relevantni za pojam za pretraživanje prikazuju se uz redovne rezultate.

Sve su to bila ažuriranja koja nisu trebala spriječiti SEO napore u crnom šeširu, već su bila namijenjena evoluciji algoritma Google Algoritam neuspjeh: 3 primjera stvarno loših Google rezultata Google Algoritam neuspjeha: 3 primjera stvarno loših Google rezultata kod ovoga Uostalom, bilo je preko 25 ažuriranja za Pandu, a posljednji su se navodno dogodili 18. srpnja. Neke sjajne web stranice koje poznajemo i volimo pretrpjele su prometni gubitak, ali istovremeno,… kako bi se proizvela nova generacija informacija na potpuno novi način, bilo da se radi o integriranju podataka o korisniku koji pretražuje ili pokušava nešto iskoristiti poput grafikona znanja kako bi predvidio što korisnik stvarno namjerava potražiti.

Rezultati predviđanja

Znanost o algoritmu pretraživanja ima aplikacije i izvan same stranice za pretraživanje na Internetu. Kada kombinirate mnoštvo mobilnih uređaja i pokreta Internet of Things, upotreba algoritma pretraživanja za hranjenje svega ispravnim podacima postaje još kritičnija. Google je možda u najboljem položaju za to, pogotovo s obzirom da je već uspostavio jednu od najpopularnijih mobilnih platformi na planeti - Android.

Dosadašnji napori na uključivanju korisničkih informacija i ponašanja u rezultate pretraživanja ukazuju na budućnost u kojoj bi se umjetna inteligencija koristila za bolje predviđanje onoga što korisnik želi znati i prije nego što to zatraži. Google Now. dodajte prilično korisnosti Googleovom osobnom pomoćniku. dobar je primjer rane generacije toga, a Google Glass jasan je primjer alternativnog sustava prikazivanja tih rezultata pretraživanja. Raste pokret prema proširenoj stvarnosti i Google se čini spremnim da je iskoristi.

Amit Singhal, šef pretraživanja Google, u intervjuu za BBC, to je objasnio ovako:

“Računalu razumijevanje znači kad ga nešto pitate, može vam reći puno više o toj stvari. Na primjer, za Taj Mahal će vam moći reći da je to spomenik, gdje se nalazi, što biste trebali znati o njemu ako vas zanima, a ne samo gomila veza.”

Drugim riječima, Google će shvatiti gdje se nalazite, svoja prošla pretraživanja, kupovine i putovanja na Googleu u skoroj budućnosti procijeniti što vjerojatno želite znati i pružiti vam informacije čak i prije nego što otvorite usta pitati. Taj bi dan mogao biti prikazan na HUD zaslonu par sunčanih naočala, ručnih satova ili možda čak i posebnih elektroničkih kontaktnih leća.

Personalizirane informacije

Dosadašnji napori Googlea da konstantno poboljšava rezultate lokalnog pretraživanja podrazumijevaju da će buduća vizija tima za pretraživanje dati visoko personalizirane podatke na temelju vaše lokacije i vaše trenutne aktivnosti.

Ova vrsta ažuriranja, s lokalnim poslovnim rezultatima, započela je već 2005. godine i nastavila se razvijati u algoritmu pretraživanja sve do danas. Za 10 godina ova personalizacija dostavljenih informacija postat će još relevantnija u našem svakodnevnom životu. Koncept “autocomplete” dok upišete rezultate pretraživanja poprima posve novo značenje kada bi Google mogao potencijalno “autocomplete” namjeravano pretraživanje podataka bez potrebe da upišete samo jedno slovo. Ovu viziju objasnio je Amit Singhal u istom intervjuu za BBC:

“Sada možete zamisliti da postoje neke kontekstualne oznake u koje ni ne upišete prvo slovo da biste ispunili ono što većina ljudi u sličnim kontekstima radi.”

Drugim riječima, ako većina ljudi poput vas u sličnoj situaciji gotovo uvijek traži određeni podatak, Google može predvidjeti da ćete vjerojatno pretraživati ​​iste. Zamislite da se vozikom Interstate nosite par Google naočala, a kako vi i vaša obitelj počnete gladovati, Google automatski prikazuje mjesto najboljih 4 restorana za iznošenje na tom području. Takva su predviđanja moguća kada Google prikuplja statističke podatke o milijunima upita s milijuna lokacija širom svijeta.

“Tako, na primjer, ako netko stoji ispred Buckinghamske palače, a većina ljudi koji tamo stoje upita “Trafalgar Square”, onda bi potencijalno mogao biti prijedlog koji bi se mogao dogoditi bez da se čak i ide u okvir.”

Naravno, iako je ogromna pogodnost primiti upravo one podatke koji su vam upravo potrebni kad vam zatreba, također je malo nejasno znati kada bi Google mogao u skoroj budućnosti imati toliko informacija o ponašanju ljudi - puno više od toga to već ima danas. U pogrešnim rukama, takve bi informacije mogle biti opasne ... ali to bi mogla biti cijena potrebna za takav napredak.

Google pretraživanje u budućnosti

To nije sve što Google ima u budućnosti. Podaci o rezultatima mogu se koristiti na mnogo načina, na mnogim novim uređajima koji ulaze na tržište.

• Govorni uređaji koji koriste Google Translate 4 razloga zašto Google Translate pobjeđuje ostale usluge 4 razloga zašto Google Translate pobjeđuje ostale usluge kako bi vam omogućio komunikaciju s bilo kime bez obzira na jezik.
• Nosljivi uređaji koji prate vaše zdravlje i koriste rezultate pretraživanja kako bi vas savjetovali o pravilnom odabiru prehrane i vježbanja za svoju situaciju.
• Mobilni GPS uređaji za vaše automobile bez vozača koji koriste rezultate pretraživanja prometa da bi vaš automobil preusmjerili na najbrži put ka vašem odredištu.

Dno crta je da rezultati pretraživanja više neće ostati izolirani u tekstualnom polju na računalu ili mobilnom zaslonu. U sljedećih 10 godina podaci s Interneta nahranit će mnoge uređaje i usluge koji će vam pomoći tijekom vašeg svakodnevnog života.

Radujete li se što će vam donijeti budućnost pretraživanja ili se nadate da će nova tvrtka preuzeti i učiniti nešto posve drugo? Podijelite svoje misli u odjeljku s komentarima u nastavku!

Slikovni krediti: muškarac s digitalnim naočalama Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, proizvodni studio Hasloo Group / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock