Michael Fisher
0 
1311
208
Kada je riječ o internetskim bazama podataka i informacijama koje se mogu naći unutar onoga što je općenito poznato kao “nevidljivi web 12 najboljih pretraživača za istraživanje nevidljivog weba 12 najboljih pretraživača za istraživanje nevidljivog weba Google ili Bing ne mogu pretraživati sve. Da biste istražili nevidljivi web, trebate koristiti ove posebne tražilice. “, Nisam tipičan korisnik. Svakako, trošim malo previše svog vremena prolazeći kroz internetske baze podataka na mjestima poput Nacionalnog arhiva i čitaonice CIA FOIA, ali moram reći da me ništa više ne uzbuđuje nego kada pronađem tablicu utemeljenu na HTML-u ispunjenu količinama naizgled složenih i nepovezanih podataka.
Činjenica je da su tablice podataka zlatno rudnik važnih istina. Podatke često prikupljaju armije prikupljanja podataka s čizmama na zemlji. Dobili ste ljude iz američkog popisa koji putuju po cijeloj zemlji radi podataka o domaćinstvu i obitelji. Na raspolaganju su vam neprofitne ekološke skupine koje prikupljaju sve vrste zanimljivih podataka o okolišu, zagađenju, globalnom zagrijavanju i još mnogo toga. A ako ste u paranormalnom ili Ufološkom stanju, na nebu se iznad nas stalno ažuriraju tablice informacija o viđenjima čudnih objekata..
Ironično je da biste pomislili da bi bilo koja vlada na svijetu bila zainteresirana da zna kakve se vrste stranih zanata primjećuju na nebu nad bilo kojom zemljom, ali očito ne - barem ne u SAD-u. U Americi se zbirka neobičnih viđenja obrta prebacila na timove amaterskih hobista koji su stigli do novih viđenja NLO-a poput moljaca do plamena. Moje zanimanje za ta viđenja zapravo ne proizlazi iz fascinacije vanzemaljcima ili obrtima s drugih planeta, već iz znanstvene fascinacije obrascima - gdje i zašto više ljudi viđa stvari na nebu i mogu li ta viđenja odražavati nešto vrlo stvarno i puno zapravo se događa više prema Zemlji.
Da bih istražio količinu podataka prikupljenih od strane timova hobista NLO-a, zapravo sam razvio način uvoza velikih HTML tablica podataka u Google proračunsku tablicu, a zatim manipuliram i analiziram te podatke kako biste izdvojili i otkrili značajne i važne informacije. U ovom članku namjeravam vam pokazati kako to učiniti.
Važni HTML podaci u Google proračunskoj tablici
U ovom primjeru pokazat ću vam kako uvezete sve podatke koji se mogu pohraniti u tablici na bilo kojoj web stranici na Internetu u vašu Google proračunsku tablicu. Razmislite o ogromnoj količini podataka koji su danas dostupni na internetu u obliku HTML tablica. Samo Wikipedija ima podatke u tablicama za teme poput globalnog zagrijavanja, američki Biro za popis stanovništva ima mnoštvo podataka o broju stanovnika, a malo Googlinga donijeti će vam puno više od toga.
U svom primjeru započinjem s bazom podataka na Nacionalnom centru za izvještavanje o NLO-ima koja zapravo izgleda kao da je riječ o dubinskoj bazi podataka u stilu upita, ali ako promatrate strukturiranje URL-a, to je zapravo polu-složena web-stranica, temeljen sustav izvješćivanja koji se sastoji od statičkih web stranica i statičkih HTML tablica - upravo ono što želimo kad tražimo podatke za uvoz.
NUForc.org jedna je od organizacija koja služi kao jedan od najvećih izvještajnih centara za viđenje NLO-a. Nije jedini, ali je dovoljno velik da se za svaki mjesec mogu pronaći novi skupovi podataka s trenutnim viđenjima. Podatke odabirete da biste pogledali podatke razvrstane prema kriterijima kao što su Stanje ili Datum, a svaki od njih nalazi se u obliku statičke stranice. Ako sortirate po datumu, a zatim kliknete na najnoviji datum, vidjet ćete da u tamo navedenoj tablici stoji statična web stranica imenovana prema formatu datuma.
Dakle, sada imamo obrazac za redovito vađenje najnovijih informacija o viđenjima iz ove baze podataka temeljene na HTML-u. Sve što trebate učiniti je uvesti prvu tablicu, upotrijebiti najnoviji unos (gornji) za identifikaciju najnovijeg ažuriranja, a zatim upotrijebiti datum tog objave za izgradnju URL veze u kojoj postoji najnovija tablica HTML podataka. Ako to učinite, jednostavno će biti potrebno nekoliko primjeraka funkcije ImportHTML, a zatim nekoliko kreativnih korištenja funkcija za upravljanje tekstom. Po završetku imat ćete jednu od najboljih, proračunskih tablica za izvještavanje o vlastitim ažuriranjima koja se sami ažuriraju. Započnimo.
Uvoz tablica i manipuliranje podacima
Prvi je korak, naravno, izrada nove proračunske tablice.
Dakle, kako uvesti HTML tablice? Sve što trebate je URL u kojem se pohranjuje tablica i broj tablice na stranici - obično je prva navedena na 1, druga 2 i tako dalje. Budući da znam URL navedene prve tablice u kojoj su navedeni datumi i navedeni brojevi viđenja, moguće je uvesti upisivanjem sljedeće funkcije u ćeliju A1.
= ImportHtml (“http://www.nuforc.org/webreports/ndxpost.html?”& H2,”stol”,1)
H2 drži funkciju “= Sat (sada ())“, pa će se tablica ažurirati svakih sat vremena. To je vjerojatno ekstremno za podatke koji to rijetko ažuriraju, pa bih se vjerojatno mogao izvući s svakodnevnim radom. U svakom slučaju, gornja funkcija ImportHTML donosi tablicu kao što je prikazano u nastavku.
Morat ćete malo manipulirati podacima na ovoj stranici kako biste uspjeli sastaviti URL za drugu tablicu sa svim pregledima NLO-a. Ali samo naprijed i stvorite drugi list na radnoj knjižici.
Prije nego što pokušate napraviti taj drugi list, vrijeme je da izvučete datum objave iz ove prve tablice, kako biste izgradili vezu do druge tablice. Problem je što se datum dovodi u obliku datuma, a ne kao niz. Dakle, prvo morate koristiti TEXT funkciju za pretvaranje datuma posta izvješća u niz:
= Teksta (A2,”mm / dan / godina”)
U sljedećoj ćeliji s desne strane trebate koristiti SPLIT funkciju s “/” razlučivač za razbijanje datuma na mjesec, dan i godinu.
Split = (D2,”/”)
Izgledaš dobro! Međutim, svaki broj treba biti prisiljen na dvije znamenke. Učinite to u ćelijama odmah ispod njih, koristeći ponovo naredbu TEXT.
= Tekst (E2,”00" )
Format od “00” (to su nule) daje dvije znamenke ili “0” kao rezervirano mjesto.
Sada ste spremni obnoviti cijeli URL do najnovije HTML tablice novih viđenja. To možete učiniti pomoću funkcije CONCATENATE i spajanja svih bita informacija koje ste upravo izvukli iz prve tablice..
= CONCATENATE (“http://www.nuforc.org/webreports/ndxp”,G3, E3, F3,”.hTML”)
Sada, na novom listu koji ste stvorili iznad (praznom listu), radit ćete novi “ImportHtml” funkciju, ali ovaj put za prvi parametar URL veze, tako da ćete se vratiti na prvu proračunsku tablicu i kliknuti na ćeliju s URL vezom koju ste upravo stvorili.
Drugi je parametar “stol” a zadnji je “1” (jer je tablica viđenja prva i jedina na stranici). Pritisnite Enter, a upravo ste uveli cjelokupni broj viđenja koja su objavljena na taj datum.
Dakle, vjerojatno mislite da je ovo lijep novitet i sve - mislim, na kraju krajeva, ono što ste napravili je izvadili postojeće informacije iz tablice na Internetu i premjestili ih u drugu tablicu, iako privatnu u vašoj Račun na Google dokumentima. Da, to je istina. Međutim, sad kad se nalazi na vašem privatnom računu Google Dokumenata, na dohvat ruke imate alate i funkcije kako biste bolje analizirali te podatke i započeli otkrivati nevjerojatne veze.
Korištenje okretnih izvješća za analizu uvezenih podataka
Nedavno sam napisao članak o korištenju okretnih izvještaja u Google proračunskoj tablici Postanite ekspertni analitičar podataka preko noći Pomoću Google alata za proračunske tablice Postanite ekspertni analitičar podataka preko noći koristeći Google alate za izvještaj proračunske tablice Jeste li znali da je jedan od najvećih alata svih za vođenje podataka analiza je zapravo Google Spreadsheet? Razlog za to nije samo zato što može učiniti gotovo sve što biste mogli poželjeti ... za obavljanje svih vrsta cool podviga analize podataka. Pa, možete napraviti istu zadivljujuću akrobaciju podataka na podacima koje ste uveli s Interneta - pružajući vam mogućnost otkrivanja zanimljivih veza koje možda nitko drugi nije otkrio prije vas.
Na primjer, iz tablice konačnih uvida, možda bih odlučio upotrijebiti stožerni izvještaj kako bih pogledao broj različitih jedinstvenih oblika prijavljenih u svakoj državi u usporedbi s ukupnim brojem viđenja u toj određenoj državi. Na kraju, filtriram i sve spominjanje “vanzemaljci” u odjeljku za komentare, kako bi se nadali da smo uklonili neke od više krilatica.
To zapravo otkriva neke prilično zanimljive stvari odmah ispod šišmiša, kao što je činjenica da Kalifornija očito ima najveći broj prijavljenih viđenja u bilo kojoj drugoj državi, zajedno s razlikovanjem prijavljivanja najvišeg broja zanatskih oblika u državi. To također pokazuje da su Massachusetts, Florida i Illinois također veliki napadači u odjelu za promatranje NLO-a (barem u najnovijim podacima).
Još jedna zgodna stvar o Google Spreadsheet-u je širok spektar dostupnih grafikona, uključujući Geo-kartu koja vam omogućuje postavljanje “vruće točke” podataka u grafičkom formatu koji se zaista ističe i čini te veze unutar podataka sasvim očitim.
Ako razmislite, ovo je doista samo vrh ledenog brijega. Ako sada možete uvesti podatke iz tablica podataka na bilo kojoj stranici na Internetu, samo razmislite o mogućnostima. Nabavite najnovije brojeve dionica, ili najnovijih najboljih 10 knjiga i autora na listi bestselera New York Timesa, ili najvećih automobila na svijetu. Postoje HTML tablice na gotovo svim temama koje možete zamisliti, a u mnogim se slučajevima te tablice često ažuriraju.
ImportHtml vam daje mogućnost povezivanja vaše Google proračunske tablice na Internet i punjenje podataka koji postoje vani. To može postati vaše osobno središte informacija koje možete koristiti za manipuliranje i masažu u format s kojim zapravo možete raditi. To je još samo jedna vrlo cool stvar koju treba voljeti o Google Spreadsheet-u.
Jeste li ikad uveli podatke u svoje proračunske tablice? Kakve ste zanimljivosti otkrili u tim podacima? Kako ste koristili podatke? Podijelite svoja iskustva i ideje u odjeljku s komentarima u nastavku!
Slikovni krediti: poslovni grafikon