Kako će inteligentni softver promijeniti vaš život

Skynet dolazi i bit će nevjerojatno popularan.

Prilično je izvanredno koliko je brzo nova tehnologija umjetne inteligencije već probila svoj put u svakodnevni život. Svakodnevni proizvodi i usluge, poput Siri, Google Now 6 Značajke Google Nowa koje će se promijeniti u načinu pretraživanja 6 Google Now značajki koje će se promijeniti na način pretraživanja. Možda već koristite Google Now na svom Android uređaju, ali dobivate li sve što možete iz nje? Poznavanje ovih malih značajki može donijeti veliku razliku. , Xbox Kinect i Netflix Ultimate vodič za Netflix: Sve što ste ikada željeli znati o Netflixu Ultimate vodič za Netflix: Sve što ste ikada željeli znati o Netflixu Ovaj vodič nudi sve što trebate znati o korištenju Netflixa. Bez obzira jeste li novi pretplatnik ili etablirani obožavatelj najboljeg servisa za strujanje vani. svi se oslanjaju na nevjerojatna nedavna dostignuća u strojnom učenju. Već ove usluge mijenjaju svijet, a mi tek počinjemo izgrebati površinu onoga što je moguće.

Ovogodišnji HZZ ukazao je na brojne tehnologije u razvoju. Ali za one koji prate događaj, primijetit će značajan broj uređaja Internet of Things (IoT) na ekranu. Ove tehnologije još uvijek nisu prešle revolucionarni prag (cue drolling from Apple Apple Big Event: iPhone 6, Watch & New Wireless Payment System Appleov veliki događaj: iPhone 6, Watch & New Wireless Payment System Na kraju, glasine su potvrđene: dva nova veća iPhonea i pametni sat koji jednostavno poznat kao Apple Watch stižu. Međutim, s obzirom da sve više organizacija ulaže u ove vrste uređaja, samo je pitanje vremena.

Ovdje se mora zapamtiti kritično “Internet stvari”, Kao “Veliki podaci” je zapravo kod “Umjetna inteligencija IBM otkrila revolucionarni "Mozak na čipu" IBM otkrio revolucionarni "Mozak na čipu" Objavljen prošlog tjedna putem članka u Scienceu, "TrueNorth" je ono što je poznato kao "neuromorfni čip" - računalni čip dizajniran da imitira biološki neurona, za upotrebu u inteligentnim računalnim sustavima poput Watson-a. .” Konačno, nikoga nije briga za izgradnju pametnijeg zamke za miša ili umreženog blendera. Ono što im je važno jest pružanje više podataka i više sučelja za umjetno inteligentne agente koji polako počinju preuzimati naše živote. Kako se algoritmi koji napajaju te agente poboljšavaju, otvaraju se nove mogućnosti. U nastavku ćemo proći kroz neke od najzanimljivijih.

Robotika

Microsoft je nedavno predstavio autonomne robote Microsoft, Artificial Intelligence i Robot Apocalypse Microsoft, Artificial Intelligence i Robot Apocalypse. Microsoft daje liniji autonomnih robota ozbiljan izgled. Je li ovo početak kraja za ljude ili je to samo još jedan korak naprijed za sigurnu umjetnu inteligenciju? koji bi se mogli koristiti za poboljšanje sigurnosti. Nazvani K5, ovi strojevi stoje 5 stopa, teže 300 kilograma, a opremljeni su HD kamerama, senzorima, alarmima, umjetnom inteligencijom i Wi-Fi-jem. K5 može čitati registarske tablice i otkrivati ​​je li nešto izvan mjesta, poput ozlijeđene osobe ili uljeza. Ugrađeni Wi-Fi omogućava K5-u komuniciranje sa sigurnosnim sjedištem i prenošenje informacija. Kako se tehnologija poboljšava, a softver koji napaja postaje sofisticiraniji, K5 će postati budniji i sposobniji prepoznati još manje odstupanja nego što to ljudi mogu.

Još impresivniji mogu biti Boston Dynamics-ovi ATLAS-ovi 5 naprednih humanoidnih robota koje morate vidjeti da biste vjerovali 5 naprednih humanoidnih robota koje morate vidjeti da biste vjerovali ovdje, brojimo neke od najimpresivnijih humanoidnih robota ikad stvorenih. Budućnost robotike dolazi i čudnije je nego ikad. (sada je u vlasništvu Googlea) nevjerojatno robota sličnog čovjeku koji je sposoban obavljati većinu zadataka koje čovjek može, uključujući trčanje po neravnom terenu i spretno manipulira objektima. Izgrađen je za pomoć u potrazi i spašavanju i nevjerojatno je robustan u nekontroliranim okruženjima. U kombinaciji s moćnom podlogom umjetne inteligencije, ATLAS bi mogao imati brojne aplikacije i radikalno promijeniti način na koji razmišljamo o humanoidnim robotima - i ljudskoj zaposlenosti.

sposobnost

Nosljiva tehnologija Nije Apple Watch: 9 Ostali nosači prilagođeni iPhoneu nisu Apple Watch: 9 Ostali nosači prilagođeni iPhoneu Najava Apple Watch-a bila je velika vijest, ali daleko je od jedinog nosivog uređaja koji je dizajniran za korištenje s iPhoneom. u posljednje vrijeme je u porastu, prvenstveno zbog rastuće popularnosti fitnes trackerica i pametnih satova. Opet, ta nošenja su dugoročno korisna kao izvor podataka za vaše robote, o vašem zdravlju, emocionalnom stanju, aktivnostima i dobrobiti.

Atlas Wearables je fitnes bend koji se integrira u platformu strojne inteligencije. Osim osnovnih značajki mjerenja otkucaja srca i sagorjelih kalorija, Atlas koristi strojno učenje za automatsko klasificiranje korisničke rutine vježbanja i dešifriranje njihovih različitih vježbi. Međutim, otkrivanje vježbi tek je početak. Atlas želi razumjeti kako ljudi hodaju, sjede ili komuniciraju jedni s drugima te pruža uvid u raspoloženje ljudi, fizičke reakcije i energetsku razinu. Ova bi tehnologija mogla dovesti do bolje dijagnoze ili liječenja poremećaja poput bipolarnog poremećaja i velike depresije. Može se ispostaviti da kratki razgovor s psihijatrom ne odgovara analizi pacijenata inteligentnog softvera koji je s vama svake sekunde svakog dana.

Uzgoj

Prošla je godina bila najtoplija ikad zabilježena, a donosi rekordnu sušu i probleme poljoprivrednim zemljištima i poljoprivrednicima širom zemlje. Smanjenje poljoprivredne proizvodnje i povećanje cijena pogađaju nas svaki put kad posjetimo trgovinu. Kako mogu pomoći Internet of Things i umjetna inteligencija?

Postoji čitav niz projekata širom svijeta (poput europskog ENORASIS-a i američkog SCRI-MIND-a) koji žele implementirati senzorske mreže u poljoprivredna polja kako bi odredili koliko vodenih kultura treba za rast i opstanak. Ovi senzori mogu prikupljati podatke o uvjetima tla, promjenama temperature, brzini vjetra, suncu i kišama kako bi pružili pristup poljoprivredi usmjeren na podatke. Sve ove informacije mogle bi povećati prinose usjeva i odrediti hoće li dodatno navodnjavanje dovesti do dobiti ili gubitaka. S vremenom, istraživači mogu početi koristiti te podatke kako bi odredili najbolje usjeve za sadnju za sljedeći poljoprivredni ciklus.

Iako ove nove inicijative - i mnoge druge - nude potencijal drastičnog poboljšanja naših života, one također imaju značajnu korist za tvrtke. Živimo u doba računalstva u oblaku i analitike velikih podataka. Spajanje strojnog učenja s Internetom stvari pružit će više detalja i bolje informacije o potrošačima i svijetu oko nas. Poduzeća mogu koristiti ovaj skup bogatih podataka za stvaranje preciznijih modela i pružanje bolje ciljanih i inteligentnijih usluga.

Slikovni krediti: Nosljiva tehnologija Keoni Cabral putem Flickr-a, Dizajn za Internet stvari. autor: Marcus Brown preko Flickr, 140422-M-EV637-315, Chuck Hagel preko Flickr, pametni sat Samsung Galaxy Gear od K? rlis Dambr? ns preko Flickr, pore tla u zdravim tlima od strane službi za očuvanje prirodnih resursa. Zdravstvena kampanja tla putem Flickr