Owen Little
0 
4937
1276
IBM je izgradio nešto izvanredno. Najavljen prošlog tjedna putem članka u časopisu Science, “Pravi sjever” je ono što je poznato kao 'neuromorfni čip' Najnovija računalna tehnologija koju morate vidjeti da biste vjerovali najnovijoj računalnoj tehnologiji koju morate vidjeti da biste vjerovali Provjerite neke od najnovijih računalnih tehnologija koje su postavljene da transformišu svijet elektronike i osobnih računala tijekom sljedećeg nekoliko godina. '- računalni čip dizajniran za imitaciju bioloških neurona, za upotrebu u inteligentnim računalnim sustavima poput Watsona.
Čip, koji je Samsung proizveo pomoću 28 nm procesa, ima 4096 specijaliziranih jezgara i može simulirati milijun neurona sličnih čovjeku, s 256 sinapsi svaki. Neuroni koje simulira čip su 'šiljasti neuroni' - detaljniji, biološki model neurona od onih koji se obično koriste u strojnom učenju, a koji kodiraju informacije u vremenu i frekvenciji impulsa koji se kreću od neurona do neurona.
Čip može simulirati samo oko četvrtine onoliko neurona koliko ih se nalazi u moždanom korteksu tipičnog miša, ali već je sposoban za impresivne podvige prepoznavanja uzoraka u kombinaciji s tradicionalnim računalnim sustavom.
Što je TrueNorth?
TrueNorth je proizvod ambicioznog projekta koji se u IBM-u priprema od 2011. godine, a čiji je dugoročni cilj konstrukcija neuromorfnog uređaja sposobnog ljudskog intelekta koji se može uklopiti u prostor ljudskog mozga i potrošiti sličnu količinu energije (oko dvadeset vata ili 1/7 energije koju koristi Pentium 4). Istraživanje je djelomično financirano od strane DARPA-e, DoD-ovog istraživačkog odjela, u sklopu njihove AI inicijative, "SYNAPSE" Nećete vjerovati: DARPA budućnost istraživanja naprednim računalima u koje nećete vjerovati: DARPA Buduća istraživanja u napredna računala DARPA jedan je od najfascinantnijih i najtajnijih dijelova američke vlade. Slijede neki od najnaprednijih projekata tvrtke DARPA koji obećavaju transformirati svijet tehnologije. , Ako ste vidjeli Terminator 2, ne bi bilo nepošteno napraviti usporedbu.
TrueNorth je hrabar prvi korak prema toj viziji, iako postoji dug put - ljudski moždani korteks sadrži 20 milijardi neurona, 20 000 puta više od IBM-ovog čipa. Mnoga obilježja arhitekture određenih regija mozga još uvijek nisu dobro razumljiva. Komplicirano, sam čip izvršava samo ponašanje mreže: osposobljavanjem mreže (pronalaženje sinaptičkih veza koje čine mrežu onom što želite) trenutno se upravlja pomoću tradicionalnih računalnih procesora, iako bi IBM želio tu funkciju premjestiti na čip jednog dana.
IBM je testirao čip na brojnim standardnim referentnim vrijednostima strojne inteligencije, uključujući zadatak prepoznavanja slike koji je dizajnirao DARPA, a na kojem njihov čip postiže oko 80% točnosti. To je vrlo dobar rezultat - iako je ono što je impresivnije to što je čip bio u stanju izvesti ovaj podvig u stvarnom vremenu, obrađujući trideset slika u sekundi i za to je potrošio samo 63 milivata - oko sedam puta manje od potrošnje energije tipične noćno svijetlo.
Ako biste jednostavno stavili 20.000 tih čipova kako bi izjednačili snagu ljudskog mozga za krčenje signala grubom silom, rezultat bi bio poslužitelj koji troši samo malo više energije od tipičnog električnog kotlića - gotovo stotinu puta više od mozga, ali ne zabranjivi iznos na bilo koji način. To stoji u suprotnosti sa skromnim superračunalom koje biste obično trebali da biste postigli isti zadatak. Dharmendra Modha, IBM-ov suradnik, rekao je ovako:
Kako bi se podvukla ta divergencija između mozga i današnjih računala, imajte na umu da je za simulaciju ljudskog razmjera sa 100 bilijuna sinapsi potrebno 96 plavih Gene / Q regala superračunala Lawrence Livermore National Lab Sequoia”
Što ovaj čip zapravo znači za budućnost AI aplikacija?
Pa, ovaj je čip tek početak: treba postići značajan napredak u povećanju gustoće i povezanosti neurona, što smanjuje potrošnju energije i izgradnju veće i veće populacije međusobno povezanih neurona. Postoji i mogućnost korištenja namjenskog hardvera za osposobljavanje mreže, što bi moglo otvoriti ogromna poboljšanja u točnosti ponašanja mreže.
Međutim, ova vrsta tehnologije htjeti započeti pronalaziti svoj put u primjenama u relativno bliskoj budućnosti: čip je dovoljno mali i troši dovoljno energije da se višemilijunske neuronske mreže mogu ugraditi u uređaje poput autonomnih robota i pametnih telefona, ubrzavajući rastuću revoluciju ambijentalne inteligencije.
IBM se također nada da će u svoje Watson-ove računalne sustave ugraditi čipove koji sadrže možda milijardu neurona, što omogućava Watson-ovu softveru da preda teške probleme hardverskim neuronskim mrežama i da vrati rješenja, čineći Watson jedinice jeftinijim, manjim i pametnijim - u idealnom slučaju, na kraju biste mogli pokrenuti sustav poput Watsona na svakom pametnom telefonu.
Inteligencija brzo postaje jedna od najcjenjenijih roba u računarstvu, a jeftinije rukovanje inteligentnim sustavima imat će ogroman utjecaj na to gdje se ti sustavi mogu rasporediti i čemu. Postoje rizici za ovakav napredak Evo zašto znanstvenici misle da biste se trebali brinuti zbog umjetne inteligencije Evo zašto znanstvenici misle da biste se trebali brinuti zbog umjetne inteligencije Mislite li da je umjetna inteligencija opasna? Da li AI može predstavljati ozbiljan rizik za ljudski rod. Ovo su neki od razloga zbog kojih biste mogli biti zabrinuti. naravno, ali vrijednost je također potencijalno ogromna. Računalna inteligencija vjerojatno će promijeniti svaki aspekt našeg života u narednim godinama, a ova će vrsta istraživanja učiniti jeftinijim i moćnijim.
Broj kredita: “IBM Think Card“, Autor Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, autor Nacionalnog laboratorija Argonne, “Ideja” napisao Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock