Povijest biometrijske sigurnosti i kako se koristi danas

Biometrijski sigurnosni uređaji dugo su držali ideale u filmovima znanstvene fantastike koji su se činili dovoljno uvjerljivima da bi se to zapravo i dogodilo, ali malo previše dotjerano za primjenu u stvarnom svijetu.

Dok tijela za provođenje zakona i visoko sigurnosna postrojenja već desetljećima koriste biometrijsku identifikaciju, sada živimo u svijetu koji pravi gomila prema biometriji, kako za identifikaciju, tako i za tehnologiju koja se temelji na pristupu proizvoda široke potrošnje..

Ovaj pritisak krvari na potrošačka tržišta u obliku skenera otiska prsta za automobile, prijenosna računala i mobilne uređaje, tehnologije prepoznavanja lica u računalnom softveru i prepoznavanja irisa koji se koriste u bankomatima u nekim kutovima svijeta..

Biometrija - čini se - nova je lozinka Zašto su korisnička imena i lozinke stvar prošlosti i kako se nositi s tim zašto su korisnička imena i lozinke stvar prošlosti i kako se nositi sa tim drugim hakiranom bazom podataka i kreditnim podacima skandal s karticama koji se događa, postaje očiglednije da se dugo ne možemo pouzdati u zaporke. Ako ne lozinke, što još ima? ; ali usvajanje ometaju nedostaci u tehnologiji, kao i dinamika cijena i drugi faktori.

U revolucionarnom dokumentu iz 1999. pod naslovom, “Biometrijska osobna identifikacija u umreženom društvu”, tri su istraživača (A. Jain, R. Bolle i S. Pankanti) utvrdili čimbenike koji će odrediti buduću održivost biometrijskih sigurnosnih uređaja. U svojim su nalazima detaljno opisali sedam ključnih čimbenika koji će im pomoći u odlučivanju.

1. Univerzalnost
2. Jedinstvenost
3. stalnost
4. Mjerljivost
5. Izvođenje
6. Prihvatljivost
7. Izbjegavanje

Ovih sedam osobina, zajedno s pitanjima cijene, su ono što je pokretalo kotače za širokog proizvođača, a u konačnici i za potrošača, usvajanje biometrija kao stvarnog sigurnosnog rješenja koje nadilazi granice zajedničke lozinke.

Razne biometrijske metode i njihova povijest

Biometrijski podaci obično spadaju u dvije klasifikacije: fiziološku ili bihevioralnu. Fiziološke tehnologije oslanjaju se na stvari s kojima ste rođeni i koje posjeduju svi (ili većina) ljudi, kao što su: njihov glas, različiti uzorci na rukama ili očima, kao i specifičan miris ili genetski markeri koji ljude razlikuju od ostalih vrste i prepoznatljive unutar vlastite vrste.

Evo nekoliko primjera nekih od tih tehnologija.

Prepoznavanje lica

Prepoznavanje lica Nevjerojatna odjeća koja štiti vašu privatnost i sigurnost kad se nalazite Iznenađujuće rublje koje štiti vašu privatnost i sigurnost kad ste vani Osobna digitalna privatnost i sigurnost postaju sve složeniji cijelo vrijeme, ali sada je novi način da se zaštitite. Ako vas brine opsežni nadzor i RFID hakiranje, ta vam odjeća može pomoći. tehnologija koristi sliku ili video da bi se uspoređivale crte lica iz odabranog izvora i katalogizirani unosi u bazi podataka. Tehnologija djeluje stvaranjem virtualne rešetke i ocrtavanjem udaljenosti između definirajućih karakteristika na licu, kao i detaljnih informacija o obliku lica: poput konture nosnica, očiju, pa čak i analize teksture kože.

Tehnologiju su prvobitno pokrenuli Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf i Charles Bisson 1964. godine kao dio njihove kolektivne studije o inteligenciji prepoznavanja uzoraka (PRI). Nakon što je Bledsoe napustio studiju PRI, istraživanje je nastavio Peter Hart na Stanford Research Institute. U eksperimentima izvedenim kolektivnim radom početnih pionira, kao i njegovim vlastitim, prvi veliki proboj dogodio se 1968. godine, kada je računalo neprekidno nadmašilo ljude u identificiranju ljudskih lica iz baze podataka s 2.000 fotografija.

Christoph von der Malsburg i tim diplomiranih studenata na Sveučilištu u Bochumu u Njemačkoj su 1997. razvili sustav poznat kao ZN-Face koji je (u to vrijeme) najjači te vrste zbog svoje sposobnosti izrade lica odgovara na nesavršenim slikama. Tehnologiju je financirao američki istraživački laboratorij vojske i koriste je klijenti u rasponu od velikih međunarodnih zračnih luka, banaka i vladinih ureda.

Postojeće tehnologije prepoznavanja lica oslanjaju se na karakteristike unakrsnog referenciranja nekoliko različitih tehnologija i algoritama za prepoznavanje lica, a za njih se kaže da su toliko snažne da ne mogu samo značajno nadmašiti ljude, već i pravilno identificirati pojedinačna lica identičnih blizanaca.

Varijacije ove tehnologije trenutno se koriste u potrošačkim aplikacijama, kao što je Xbox One. Pomoću Kinect prijave korisnici se mogu prijaviti na svoj Xbox profil nakon što Kinect pregleda lice i tijelo kako bi napravio pozitivnu identifikaciju. Skener lica je impresivan i radi čak i u prostorijama punim drugih gdje mora odabrati vaš profil od grupe.

Dlanovi i otisci prstiju

Tehnologija dlanova i otisaka prstiju vrlo je slična. Ljudski dlan - kao i prst - sadrže jedinstveno identificirajuće oznake u obliku krugova, lukova i valovitih linija. Ove su oznake proučavane više od jednog stoljeća, a za to vrijeme prikupljeni su milijuni otisaka prstiju kojima niti jedno i drugo nije identično. Ipak, slučajevi ljudske pogreške u metodologiji prikupljanja i obrade otisaka prstiju doveli su do lažnih slučajeva lažne identifikacije u prošlosti, ali tehnologija koja stoji iza toga zasigurno nije kriva..

Sama tehnologija oslanja se na prikupljanje otisaka prstiju, često skenerom ili metodama latentnog prikupljanja (obično korištenjem tamnog ili svijetlog praha), kako bi se referenca povezala sa skupom prikupljenih ili primjernih otisaka (poznatih i kao “poznati otisci”) prikupljeni od teme. Prije nekoliko dana to bi se radilo pažljivim pregledom, ali tehnologija sada omogućava elektronsko snimanje, klasificiranje i skeniranje i primjera i sakupljenih otisaka.

Marcello Malphighi prvi je zaslužan za otkriće jedinstvenih uzoraka otisaka prstiju još 1665. godine, ali njihovu ulogu u identifikaciji nije otkrio dr. Henry Faulds do 1880. godine. Faulds, škotski kirurg, objavio je rad o korisnosti otisaka prstiju za identifikaciju. Ovaj je rad dodatno zaslužen kao prvi koji je iznio specifičnu metodologiju prikupljanja i obrade otisaka.

Prvu poznatu uporabu te tehnologije dao je argentinski policajac Juan Vucetich 1892. godine koji nije samo počeo sakupljati i katalogizirati otiske prstiju u svojoj rodnoj Argentini, već je tu tehnologiju iskoristio i za pouzdano dokazivanje Francisca Rojas krivim za ubojstvo svog susjeda nakon njegova otkriveno je da je otisak palca identičan krvavom djelomičnom otisku prsta koji je ostao na mjestu zločina.

Od tada, napredak u metodologiji prikupljanja i katalogiziranja učinili su otiske prstiju najrasprostranjenijoj biometrijskoj tehnologiji koju koriste policijske i vladine grupe širom svijeta. Otisak prsta je pristupačan, nudi predvidljive rezultate i poboljšana tehnologija - poput digitalnog katalogiziranja i automatizirane unakrsne reference - učinila je otiskom prsta biometrijski identifikator broj jedan širom svijeta.

Apple i Samsung objavili su vijest kad su na svojim telefonima koristili tehnologiju otiska prsta, ali tehnologija otisaka prstiju na uređajima potrošača - posebno računanje - već dugo postoji (više o tome u nastavku).

Prepoznavanje šarenice

Skeniranje mrežnice bila je prva korištena očna biometrijska tehnologija, no otada je tehnologija zamijenjena skeniranjem šarenice, naprednijom i pouzdanijom dviju tehnologija. Tehnologija prepoznavanja šarenice Jesu li mrežnici / skeneri šarenice sljedeća razina sigurnosti mobilnog uređaja? Jesu li skeneri mrežnice / iris sljedeća razina sigurnosti mobilnog uređaja? Šuškaju se da bi Samsung Galaxy Note 4 mogao imati ugrađeni skener mrežnice ili irisa. Zvuči kao film iz znanstvene fantastike, ali takvi personalizirani mehanizmi za zaključavanje nisu uvijek savršeni. je automatizirani sustav identifikacije koji koristi matematičko prepoznavanje uzoraka za mapiranje složenih obrazaca oka pojedinca. Kad se gleda izbliza, šarenice prikazuju mrežu nasumičnih uzoraka koji izgledaju kao niz isprepletenih vlakana i jedinstveni su za svakog pojedinca. Skeneri pokušavaju usporediti ove obrasce s bazom podataka koristeći slike ili video prikaz pojedinog oka.

Iako je suvremena tehnologija skeniranja i prepoznavanja šarenice prilično nova, znanost koja stoji iza tehnologije (iridologija) datira još od drevnog Egipta i Grčke, pa se pojavila čak i u spisima Hipokrata. Suvremeni pionir tehnologije je John Daugman, koji je prve algoritme za računalno identificiranje uzoraka irisa razvio i patentirao 1994. Iako su se algoritmi i tehnologija - kao što su skeneri i sredstva za katalogiziranje i dohvaćanje uzoraka - poboljšali od ovoga vremena, Daugmanovi algoritmi i dalje su temelj koji stoji iza svih javnih implementacija tehnologije prepoznavanja irisa.

Osim gore spomenutih fizioloških metoda identifikacije, stručnjaci za biometriju su nedavno otkrili markere ponašanja koji pomažu u razlikovanju čovjeka od drugog. Te su metode poznate kao biometrija ponašanja ili biheviometrija. Iako su tehnologije koje stoje iza ovih biometrijskih identifikatora još uvijek u razvoju, uobičajeno je uvjerenje da one nisu tako pouzdane kao fiziološke metode. Kao takva, znanost koja se nalazi iza biometrike u ponašanju još uvijek se proučava, a proboj bi mogao dovesti do dodatne klase samostalnih tehnologija biometrijske identifikacije ili barem dodatni sloj na koji bi se trebalo uputiti za dodatnu statističku točnost.

Prepoznavanje šarenice do nedavno je bila relativno skupa tehnologija koja je svojevrsnim cijenama napustila potrošačke aplikacije. To bi se uskoro moglo promijeniti jer tehnologije poput EyeLocka - uređaja koji se koristi za zaključavanje vašeg kućnog računala vlastitim skenerom irisa - počinju izlaziti na tržište.

Primjeri bihemetrijskih tehnologija su:

• Ritam tipkanja: Poznata i kao dinamika pritiska tipki, studija ritma tipkanja koja se odnosi na biometrijsku identifikaciju uvelike se vrti oko različitih potpisa u tipkanju uzoraka poput riječi u minuti, varijacija teškoće ili brzine na određenim tipkama (poput brojeva), vremena zadržavanja određenog tipki tipku na tipkovnici prije puštanja ili mapiranje nizova slova ili brojeva koji pojedinim daktilografima predstavljaju poteškoće.
• Hod: Hod je proučavanje kretanja kod ljudi, budući da se odnosi na kretanje. Korištenjem analize hodanja, istraživači mogu preslikati karakteristike poput manirizma, držanja tijela, tjelesnih ozljeda ili obrazaca u pokretu, poput: brzine hodanja, dužine koraka, položaja stopala i nogu ili pokreta ruku ili gornjeg dijela tijela dok je subjekt u pitanju u pokretu.
• Glas: Glasovno prepoznavanje analizira audio ulaz za određene uzorke u govoru ili zvuku. Svaki glas, ili uobičajena buka, ima prepoznatljiv uzorak valne duljine koji može pomoći u prepoznavanju određenog pojedinca.

Glavna usvajanja biometrijske tehnologije

Kako se tehnologija i znanost iza biometrije poboljšavaju, započinjemo rano usvajanje tehnologije u svakodnevnom životu. Evo nekoliko zapaženih primjera:

Indija Nacionalni program osobne iskaznice

Indija nije jedina zemlja koja se bori za upotrebu biometrijskih identifikatora u osobnoj identifikaciji, ali njihov projekt - poznat kao Aadhaar - zasigurno je najambiciozniji. Već najveća biometrijska baza podataka na svijetu, cilj je sigurna katalogizacija biometrijskih podataka (otisak prsta, skeniranje šarenice, fotografija), kao i demografskih podataka (ime, adresa, broj mobilnog telefona, spol, dob) za svaki od njihovih 1,25- milijardi stanovnika. Trenutno se prijavilo 550 milijuna, a Indija je dodijelila 480 milijuna Aadharovih brojeva od 2013., a cilj je da se svi katalogiziraju u sljedećih nekoliko godina.

računanje

Mnogo je rečeno o tome da je Apple odlučio uključiti skener otiska prsta na iPhone 5s Touch ID Woes: Rješavanje problema iPhone 5S Skener otiska prsta Touch ID Woes: Rješavanje problema iPhone 5S Skener otiska prsta Nema sumnje da Appleov iPhone 5S uvodi jednu od najboljih implementacija otiska prsta skeniranje, ali nije obična plovidba za sve. i Samsungov dodatak skenera otiska prsta na Galaxy S5 Koje su najbolje nove značajke Galaxy S5? Koje su najbolje nove značajke Galaxy S5? Koje su neke od ovih nevjerojatnih značajki, a još bolje, kako ih možete dobiti na svom postojećem telefonu? , ali oni ni na koji način nisu prvi koji su uključili biometrijske skenere u potrošačke uređaje. Nekoliko računalnih tvrtki, kao što su: Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer i druge, uključivali su u jednom ili drugom trenutku skenere otiska prsta u prijenosna računala. Osim toga, Microsoftov Xbox One uključuje biometrijske podatke za prepoznavanje korisnika po glasu kao i prepoznavanje lica kako bi se mogli prijaviti na konzolu..

automobilski

S porastom jeftinih tehnologija skeniranja otisaka prstiju, proizvođači automobila brzo su uskočili na brod. Mercedes je bio među najistaknutijim usvajačima tehnologije i uključio je u svoj model S klase kao način za pokretanje automobila prepoznavanjem otiska prsta vlasnika.

Volkswagen (VW) je još jedan veliki proizvođač automobila koji razvija biometrijsku tehnologiju za svoja vozila u obliku tehnologije prepoznavanja lica, kao i pametni senzor koji obračunava visinu, težinu, spol i druge elemente za prepoznavanje kako bi omogućio ugrađivanje u vozilu sustav pomoći. Iako tehnologija još nije na putu, VW tvrdi da razvijaju sustav kako bi omogućio osobnije iskustvo u vožnji, poput računala na vozilu koje automatski prilagođava sjedala, ogledala i naslone za glavu, kao i nameću ograničenja. o novim operatorima i sprečavanje neovlaštenih osoba da upravljaju vozilom.

Trenutno stanje biometrijske tehnologije

Danas se biometrijska tehnologija najlakše objašnjava kao moderan primjer zakupljanja zemlje. Tvrtke svugdje pokušavaju istražiti načine na kojima biometrija može učiniti svoju tehnologiju lakšom za upotrebu kao i dati im tu futurističku prednost nad konkurencijom kasno prihvaćenih tehnologija..

Iako je budućnost svijetla, još uvijek postoje zabrinutosti oko široke uporabe biometrije u identifikaciji. Najistaknutija briga izravno je povezana s privatnošću. Vaš interes za privatnost će osigurati da vas cilja NSA. Vaš interes za privatnost će osigurati da vas cilja NSA. Da, to je točno. Ako vam je stalo do privatnosti, možda ćete biti dodani na popis. i način na koji se ti podaci dijele. Na primjer, nedavno nerazvrstano izvješće Radne skupine za odbrambenu biometriju za obrambene znanosti sugerira da bi upotreba biometrijskih identifikacijskih uređaja u vladi mogla biti raširenija nego što prosječni građanin shvaća.

Prema izvješću (posebno na temu biometrijske identifikacije):

Često je mudro zaštititi, ponekad čak i prikriti, pravi i ukupni opseg nacionalnih sposobnosti na područjima koja su izravno povezana sa provođenjem aktivnosti vezanih uz sigurnost..

Nadalje, dijeljenje ovih podataka donosi dodatne probleme jer ne postoji radni protokol o tome koje su informacije prikladne za razmjenu i s kim. Najčešći oblik dijeljenja ovih podataka javlja se između tijela za provođenje zakona i vladinih organizacija, ali postoji mogućnost zlouporabe prilikom dijeljenja osjetljivih podataka bez ikakvog stvarnog propisa o tome kako to treba učiniti ili tko ih treba dijeliti. To bi moglo dovesti do brige o privatnosti Kako se zaštititi od neetičkog ili ilegalnog špijuniranja Kako se zaštititi od neetičkog ili ilegalnog špijuniranja bez obzira na motivaciju ili opravdanje za špijuniranje (kao što je supružnička nevjera), špijuniranje je ilegalno i u većini silovito upada u privatnost zemalja širom svijeta. nizbrdo jer se identifikacijski podaci objavljuju ili dijele među onima u privatnom poduzetništvu.

Sve u svemu, tehnologija i znanost o biometriji su fascinantne i sigurno je vrijedna platforma za istraživanje, ali kako napredujemo, moraju postojati provjere kako se ti podaci koriste, kako se prikupljaju (i od koga), i što točno - ako ništa drugo - ostaje izvan granica.

S novom tehnologijom dolazi do razumnog prilagođavanja očekivanja u pogledu privatnosti, ali moramo se u nekom trenutku zapitati da li napredak tehnologije olakšava naš život ili postoje samo oni kako bi uklonili prepreke privatnosti. Top 5 načina na koje se špijunirate Svaki dan i to ne znate Top 5 načina na koje se svakodnevno špijunirate, a ne znate da postoje šanse da ne zaboravite na načine na koje vas gotovo svakodnevno prate tijekom poslovanja. Naučite kako poduzeti mjere predostrožnosti kako biste se zaštitili od tih prijetnji nadzora. , A ako je ovo posljednje, je li to nešto s čim možemo živjeti u zamjenu za praktičnost?

Krediti za fotografije: Vision-Box eGates i detalji otiska prsta na muškom prstu putem Wikimedia Commonsa, zatvaranje očiju Roberta D. Brucea preko Flickr-a, Aadhaar-a Biometrijska zbirka podataka putem Wikimedia Commonsa, Camera de Video-nadzor Frederic Bisson putem Flickr-a