Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko opasni?

Podaci su podaci, ali to je samo dio priče. Jedan detalj o događaju ili činjenici o ljudskom zdravlju nije mnogo podataka s kojima se može raditi. To je prikupljanje, organizacija i pohrana podataka na koje mislimo kada govorimo o podacima.

U doba interneta, tvrtke i organizacije širom svijeta prikupile su toliko podataka da sada o stvarima govorimo eksponencijalno u većoj mjeri. Sada postoje veliki podaci, i ima ogroman utjecaj na cijeli naš život.

Što su veliki podaci?

Veliki podaci podaci su toliko veliki da naša tradicionalna sredstva za upravljanje informacijama nisu spremna za posao. Ova zbirka može biti u više oblika.

Primjeri velikih podataka

• Tviteraši pohranjeni na Twitterovim poslužiteljima
• Informacije koje Google dobiva od praćenja vožnje automobilom
• Potpuni niz rezultata lokalnih i nacionalnih izbora u zemlji, koji sežu sve do zapisnika
• Što zdravstvena osiguravajuća društva znaju o tome tko prima liječenje u kojim bolnicama
• Vrste kupovina i mjesta koja se pojavljuju na kreditnim karticama
• Što ljudi gledaju na Netflixu kako Netflix točno zna što želite gledati kako Netflix točno zna što želite gledati kako Netflix uspon postaje primarnom svjetskom streaming uslugom, nije bio problem. Temeljila se na receptu podataka i osjećaja koji znači da tvrtka uvijek zna što želite gledati. , kada, gdje i koliko dugo

Što je tehnologija velikih podataka?

Naša računala mogu upravljati s prilično malo podataka. Zamislite sve informacije koje je moguće strpati u jednu proračunsku tablicu. Softver za bazu podataka može obraditi čak i veće količine podataka. Ovi se alati mogu strpiti na jedan jedini pogon tvrdog diska koji bi inače zahtijevao police ispunjene kutijama napunjenim prijenosnicima i mapama.

Ali ti su alati nedovoljni za obradu sve količine podataka koju nazivamo velikim podacima. Za to smo razvili nove metode. Cloud computing uklanja posao Virtualizacija i računalstvo u oblaku nisu iste stvari Virtualizacija i računalstvo u oblaku nisu iste stvari Mnogi ljudi misle da su virtualizacija i računalstvo u oblaku jedno te isto, ali nisu. Evo razlike i kako vam svaki može olakšati život. s naših računala na udaljenije poslužitelje. Odatle postoji bilo koji broj načina za pristup informacijama i njihova upotreba.

Značajne uporabe za velike podatke

Veliki podaci nisu nastali sami od sebe. Nekoliko je trendova potaknulo njegovo postojanje.

Internet stvari

Internet koji trenutno poznajete je internet ljudi. Tu ljudi komuniciraju jedni s drugima, a strojevi olakšavaju tu komunikaciju. Pregledate web mjesta koja ljudi dizajniraju. Pročitali ste riječi koje su ljudi upisali.

Internet stvari je onaj gdje uređaji komuniciraju izravno jedni s drugima bez ljudskog sudjelovanja. Što je Internet stvari i kako će utjecati na našu budućnost [MakeUseOf objašnjava] Što je Internet stvari i kako će utjecati na našu budućnost [MakeUseOf objašnjava] Čini se da se pojavljuju nove riječi koje se pojavljuju i odumiru svakim danom koji nas prođe, a "Internet stvari" upravo je jedna od novijih ideja koja ... Jedan uređaj prati vremenske prilike. Pametni termostat pristupa tim podacima i prilagođava temperaturu u vašem domu.

Veliki podaci i Internet stvari su međusobno ovisni. Ovi su uređaji u mogućnosti samostalno poduzimati akcije zahvaljujući svim podacima koji su im dostupni. Što više uređaja funkcionira na ovaj način, to se više generira podataka.

Strojno učenje

Strojno učenje odnosi se na sposobnost računala da uči iz podataka. Ovako se stanice Pandora oblikuju prema vašem stilu. Strojno učenje također stoji iza preporuka o sadržaju na YouTubeu i Netflixu.

Ta su predviđanja nastala zbog algoritama. Googleov algoritam pretraživanja? Algoritam koji određuje ono što vidite u Facebook feedu vijesti? Ovo je sve strojno učenje na poslu.

Ovo je samo nekoliko primjera kako algoritmi strojnog učenja utječu na naša svakodnevna iskustva.

Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija sljedeći je korak nakon strojnog učenja. Ovdje se ne samo da računalno uči na podacima, već se tim podacima koristi za donošenje vlastitih odluka i oblikovanje vlastitog ponašanja.

Microsoft i Google pokazali su napore u stvaranju humanoidnih robota Kako inteligentni softver mijenja svoj život Kako dolazi do inteligentnog softvera koji će vam promijeniti život Skynet, a koji će biti nevjerojatno popularan. Pojavljuju se nove AI tehnologije koje će rezultirati načinom na koji živimo, igramo se i radimo. Facebook koristi umjetnu inteligenciju kako bi spriječio samoubojstva. Facebook se sada koristi AI kako bi spriječio samoubojstva. Facebook se sada koristi AI kako bi spriječio samoubojstva. Facebook pojačava svoje napore kako bi pomogao ljudima koji razmišljaju o samoubojstvu. I društvena mreža koristi umjetnu inteligenciju kako bi identificirala ljude u riziku. , Tehnologija napreduje brzinom u kojoj je bilo nekoliko slučajeva u kojima je računalno razmišljanje nadmašilo ljudsko. AI pobjeđuju: 5 puta kad računala pobijede ljude AI pobjeđuju: 5 puta kad računala pobijede ljude Umjetna inteligencija postaje sve bolja. U stvari, računala sada tuku najbolje i najsvjetlije umove koje čovječanstvo može ponuditi. Što to znači za nas? .

Što je velika analiza podataka?

Izvori velikih podataka ne govore nam ništa sami. Netko mora shvatiti sve te informacije. O tome se radi u području analitike velikih podataka: gledanje neshvatljivo velikih količina podataka i gledanje onoga što možemo naučiti.

Danas sve više organizacija pokreće nove velike podatke o podacima, a tvrtke se natječu da ponude svoj poseban oblik analize velikih podataka na mnogim različitim poljima. Upravo kroz ove radnje veliki podaci utječu na vaš život, čak i ako ste moderni Luddite Vodič za modernu tehnologiju Luddite Ludditin vodič za modernu tehnologiju Moderna tehnologija sve obuhvaća i promatra svaki aspekt našeg života. Uglavnom je sjajan. Ali kako se nosimo s tehnologijom kad ona postane prekomjerna? .

Zašto ljudi to rade? Jer s pravim uvidom, veliki podaci mogu učiniti puno dobra.

Prednosti velikih podataka

Ljudi se utrkuju s velikim podacima kako bi poboljšali svoj život. Evo nekih područja u kojima se rade veliki podaci.

Veliki podaci u zdravstvu

Zdravstvena industrija nije najbrža u prihvaćanju novih tehnologija. Neki davatelji još uvijek prelaze s papirnog na digitalni način pohrane. Unatoč tome, postoje područja u kojima veliki podaci stvaraju značaj. Prvo je područje integracije. Osiguratelji i davatelji usluga rade na kombiniranju podataka iz različitih izvora, kao što su zahtjevi, rendgenski snimci, bilješke liječnika i recepti.

Kreditna slika: MGDboston / Morguefile

Mnogi vjeruju da bi, ukoliko se podaci o zdravstvu bolje integrirali, to moglo pružiti bolju skrb uz niže troškove. Kad su Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan ranije ove godine najavili da rade zajedno na zdravstvu, kao područje prikazivanja naveli su tehnologiju,.

Veliki podaci u financijama

Industrija financija sve je u ideji donošenja odluka na temelju računalne analize. Srušenja bljeskova na Wall Streetu nastaju zbog automatiziranog trgovanja, pri čemu strojevi brzo prodaju dionice bez ljudske intervencije na temelju onoga što se događa na tržištu. To se naziva trgovanjem na visokoj frekvenciji.

Sada znanstvenici za financijske podatke koriste velike podatke kako bi predvidjeli koje će dionice uspjeti i kada će se vjerojatno dogoditi budući pad. Banke velike podatke vide i kao način za povećanje prihoda.

Veliki podaci u e-trgovini i marketingu

Prilikom kupovine generiramo puno informacija. Kreditne kartice i kartice vjernosti prate naše kupnje. Neke trgovine koriste fotoaparate ili čak prate naše telefone kako bi vidjeli koji dio trgovine najduže drži našu pažnju. Na mreži moramo stvoriti račune prije kupovine, omogućujući web lokacijama ne samo da prate ono što kupujemo, već i svaki stav koji pregledavamo.

Trgovine temelje svoje slojeve na interesu i ponašanju potrošača. Internetski prodavači odlučuju o onome što vidimo na temelju demografskih podataka i drugih mjernih podataka. Amazonove nove prodavaonice cigle i maltera primjer su dva svijeta koji se spajaju.

Velika je potražnja za onim vidom koji dolazi iz praćenja naših interesa i internetskog ponašanja. Facebook i Google profitiraju tehnološki divovi zbog svoje sposobnosti prodaje oglasa koji mogu bolje ciljati određene grupe potrošača u odnosu na druge načine i platforme oglašavanja. Oni su u mogućnosti to učiniti zahvaljujući svim informacijama koje pružamo kada koristimo njihove usluge.

Veliki su podaci opasni?

Veliki podaci dolaze s obećanjima, ali dolaze i s rizikom. 6 razloga za izbjegavanje usluga u oblaku i zadržavanje nogu na zemlji 6 razloga za izbjegavanje oblačnih usluga i držanja nogu na terenu Zahvaljujući uslugama poput Dropboxa i Google Pokreta, mi smo odustati puno više nego što dobivamo kada koristimo pohranu u oblaku. Evo pogleda zašto biste trebali biti zabrinuti. , Prvo je erozija privatnosti. Više ljudi zna više o svakome od nas nego u bilo kojem trenutku ljudske povijesti. Ne samo da je lako pronaći gdje živimo, već i kamo idemo, koga volimo, kako živimo i što mislimo.

To čini pojedince i društva otvoreniji za manipulaciju. Možemo se prevariti u odustajanju od svojih lozinki i brojeva kreditnih kartica ili pod utjecajem glasovanja za kandidate koje inače ne bismo podržali Kako se vaši podaci na Facebooku prikupljaju i koriste za pobjedu na izborima. Kako se vaši podaci na Facebooku prikupljaju i koriste za pobjedu na izborima. radite li kad se vaši podaci na Facebooku prikupljaju i manipuliraju kako bi utjecali na tijek međunarodne politike? , Više podataka nudi oglašivačima i medijskim tvrtkama više načina oblikovanja naših želja i vrijednosti.

O nama postoji više podataka nego prije, a ti podaci pohranjuju se na više mjesta. To stvara više meta za napad. Više nije dovoljno za zaštitu vlastitih strojeva. Kršenja podataka sada su redovna pojava, a ono što se događa kada su naši podaci izvan naše kontrole Kako provjeriti jesu li vaši podaci ukradeni u povredi Equifaxa Kako provjeriti jesu li vaši podaci ukradeni u Equifaxovim vijestima o kršenju? kršenje koji pogađa do 80 posto svih korisnika kreditnih kartica u SAD-u. Jeste li jedan od njih? Evo kako provjeriti. .

Čak i tvrtke koje mogu obaviti pristojan posao zaštite naših podataka od vanjskog napada često same rade te upitne stvari tim podacima, kao što je slučaj s Facebookom. Polovina Amerikanaca ne vjeruje Facebooku. Više od pola Amerike ne vjeruje Facebooku u svjetlo ljudi skandala Cambridge Analytica ljudi su izgubili povjerenje u Facebook. Toliko da manje od polovice anketiranih Amerikanaca misli da će se Facebook pridržavati zakona o privatnosti. .

Tada postoji rizik od onoga što ljudi čine s velikim podacima omogućuju im predviđanje. Da li ljude s nezdravim prehrambenim navikama naplaćujemo više za zdravstveno osiguranje? Trebamo li pojačati policiju na područjima za koja predviđamo da će imati više kriminala? Povećavamo li cijene kupcima na mreži koji žive u bogatim područjima?

Pronalaženje načina za očuvanje naših podataka, poštivanja naše privatnosti i održavanja naših vrijednosti bit će stalni izazovi jer se trend velikih podataka nastavlja. Bez obzira na to kako se osjećamo zbog toga, na bolje ili gore, svi živimo u svijetu velikih podataka.