Brian Curtis
0 
1472
138
Pretraživanje YouTubea Kako pretraživati YouTube Poput PRO-a s naprednim Google operaterima Kako pretraživati YouTube Poput PRO-a s Google naprednim operaterima može biti frustrirajuće iskustvo; ako znate o čemu se radi ili pamtite sadržaj, ali ne i naziv, mogli biste pretraživati vrlo dugo. To je zato što YouTube zapravo i nije vidjeti videozapisi na način na koji to čini osoba. Jednostavno vide metapodatke - naslov, opis i oznake. I to se pretpostavlja da je učitavač smetao da unese podatke.
Sve bi se to moglo promijeniti u bliskoj budućnosti. Google je nedavno podnio patent koji ukazuje na to da bi YouTube mogao započeti razumjeti videozapisi koje reproducira.
Odabir slika na temelju važnosti
Googleova prijava patenta za “odabir slika na temelju važnosti,” maštovit način kazivanja “pronalaženje stvari koje je netko pretraživao na temelju onoga što se nalazi u videozapisu.” U sustavu koji je razrađen u patentu algoritam je obučen da izdvoji specifične karakteristike svakog videozapisa i dodijeli im ključne riječi, a zatim može vratiti videozapis kao odgovor na korisničko pretraživanje koje uključuje te ključne riječi.
Aplikacija daje zanimljiv primjer:
“[I] ako korisnik upiše upit za pretraživanje “Utrka automobila, automobilska utrka,” tražilica za video ... može pronaći i vratiti filmske utrke s filma iz filma, iako scena može biti samo kratak dio filma koji nije opisan u tekstualnim metapodacima.”
Očito će se to drastično izmijeniti koliko je učinkovito pretraživanje YouTubea. Pronaći će se videozapisi koji su se prije nekoristili zbog loših metapodataka. Videozapisi koji u sredini sadrže korisne isječke, okruženi manje zanimljivim stvarima na početku i na kraju bit će mnogo vrijedniji. Videozapisi o TED razgovorima 8 TED videozapisi u razgovorima ispod 5 minuta Želite gledati 8 TED razgovore videozapisa ispod 5 minuta koje želite gledati Imate li pet minuta za ubojstvo? Koji je bolji način da potrošite to vrijeme od gledanja fascinantnog ili informativnog videa TED Talks. Na TED-u je na raspolaganju puno sjajnog sadržaja koji će se moći gledati, ali ponekad… bit će dovršiv na temelju pojedinačnih redaka izgovorenih u njima. Moći ćete pronaći video mačke čak i ako “mačka” nije u naslovu.
Ako kombinirate ovu tehnologiju s već impresivnom sposobnošću pronalaženja stvari koje su povezane s vašim pojmovima za pretraživanje, Google vjerojatno znači da će pronalazak videozapisa postati potpuno drugačije iskustvo. Vidjet ćete povezane videozapise koji ne uključuju vaš pojam za pretraživanje, ali uključuju pojam koji je povezan (možda čak i vizualno povezan). Vizualni ekvivalent postavljanja ključnih riječi može početi utjecati na videozapis koji se pojavljuje na ljestvici. Tko zna koliko bi ovo moglo biti napredno?
Kako radi?
Google razumljivo drži ove kartice blizu njihovih prsa. No, sljedeći odlomak u prijavi za patent daje malo svjetla na to kako će na YouTube stići “vidjeti” video:
“U jednom aspektu, računalni sustav generira video indeks koji se može pretraživati pomoću strojno naučenog modela 4 Algoritmi strojnog učenja koji oblikuju vaš život 4 Algoritmi strojnog učenja koji oblikuju vaš život Možda to ne shvaćate, ali strojno učenje je već oko vas, može izvršiti iznenađujući stupanj utjecaja na vaš život. Ne vjerujete mi? Možda ćete se iznenaditi. odnosa između značajki video okvira i ključnih riječi koje opisuju video sadržaj. Sustav video hostinga prima označeni skup treninga koji uključuje skup medijskih stavki (npr. Slika ili audio zapisa) zajedno s jednom ili više ključnih riječi koje opisuju sadržaj medijskih stavki. Sustav video hostinga izvlači značajke koje karakteriziraju sadržaj medijskih stavki. Strojno naučen model osposobljen je za učenje korelacija između određenih značajki i ključnih riječi koje opisuju sadržaj. Tada se generira video indeks koji preslikava okvire videozapisa u video bazi podataka u ključne riječi na temelju značajki videozapisa i strojno naučenog modela.”
To je puno stvarno gustih stvari, ali evo o čemu se sve svodi. Stvoren je algoritam strojnog učenja, a Google će mu, kako bi mu pomogao da nauči, pokazati gomilu videozapisa i pružiti ključne riječi kako bi rekao što je u videozapisu. Algoritam počinje učiti da povezuje određene značajke videozapisa s određenim ključnim riječima, a Googleovi inženjeri dobivaju povratne informacije. Što se više videozapisa i ključnih riječi prikaže, to je bolji u procesu.
Na kraju će se algoritam uvesti u tražilicu YouTube, gdje će nastaviti učiti i biti bolji u odabiru ključnih riječi iz audio i video sadržaja. Iako se u patentnoj prijavi posebno ne spominju neuronske mreže. Najnovija računalna tehnologija koju morate vidjeti da biste vjerovali najnoviju računalnu tehnologiju koju morate vjerovati da biste provjerili neke od najnovijih računalnih tehnologija koje su postavljene da transformišu svijet elektronike i računala u narednih nekoliko godina. , vrlo je vjerojatno da će se koristiti ova vrsta strojnog učenja, jer je vrlo dobro za postupno učenje poput ove.
Simulacijom ljudskog mozga (ili barem jednog teorijskog modela kako to uči) velike neuronske mreže mogu postati vrlo učinkovite u učenju samostalno, bez nadzora, a YouTube bi pružio apsolutno gigantsko igralište na kojem bi mogao učiti i primati povratne informacije , Mogle bi se koristiti i druge vrste strojnog učenja, ali iz onoga što trenutno znamo, neuronske mreže definitivno izgledaju najvjerojatnije.
Google istraživač (i “otac dubokog učenja”) Geoffrey Hinton nagovijestio je o tome nešto u svom Reddit AMA početkom ove godine.
“Mislim da će najuzbudljivija područja u sljedećih pet godina biti stvarno razumijevanje videa i teksta. Bit ću razočaran ako za pet godina ne budemo imali nešto što bi moglo gledati videozapis na YouTubeu i pričati priču o onome što se dogodilo.”
Hoće li steći razum i ubiti nas sve?
Ovo je uvijek pitanje koje se postavlja kada nova vijest o strojnom učenju dođe do vijesti. A odgovor je, kao i uvijek, da. Evo zašto znanstvenici misle da biste se trebali brinuti zbog umjetne inteligencije Evo zašto znanstvenici misle da biste se trebali brinuti zbog umjetne inteligencije. Mislite li da je umjetna inteligencija opasna? Da li AI može predstavljati ozbiljan rizik za ljudski rod. Ovo su neki od razloga zbog kojih biste mogli biti zabrinuti. , YouTube će se udružiti s Watsonom i Wolframom Alfom kako bi nas namamio u poslugu koristeći YouTube videozapise, nakon čega će nas oni vjerojatno pretvoriti u računalnu hranu. (Nisi li vidio Kolos?)
Šalim se, naravno. Ali potencijalne implikacije obuke računala da prepoznaju stvari koje oni “vidjeti” i “čuti” u videima su vrlo impresivni. DARPA je već počela gledati u što nećete vjerovati: DARPA istraživanje budućnosti u napredna računala u koja nećete vjerovati: DARPA istraživanje budućnosti u napredna računala DARPA je jedan od najfascinantnijih i najtajnijih dijelova američke vlade. Slijede neki od najnaprednijih projekata tvrtke DARPA koji obećavaju transformirati svijet tehnologije. na sigurnosne implikacije ove tehnologije, ali nije teško zamisliti da se koristi u zakonu, kućnoj sigurnosti, obrazovanju ... gotovo bilo gdje.
Hoće li odabir Google-a na temelju relevantnosti biti jednako učinkovit koliko zamišljamo, tek treba vidjeti, ali to bi moglo biti potencijalna revolucionarna promjena u pretraživanju videozapisa. A odatle, tko zna? Ako Google može koristiti istinu kao faktor rangiranja Može li Google koristiti algoritam za određivanje istine? Može li Google koristiti algoritam za utvrđivanje istine? Google istražuje može li njegov algoritam uključivati istinu kao faktor rangiranja. Što to znači za web? , nema razloga da vjerujemo da ova tehnologija neće biti nevjerojatno moćna. To bi moglo promijeniti samo koliko Internet stvarno razumije sebe. Ako vam se ta misao ne veže za čvorove, ne znam što ću.
Što mislite o Googleovoj prijavi patenta? Koje druge mogućnosti možete zamisliti da ova tehnologija ima? Podijelite svoja razmišljanja u nastavku!
Slikovni krediti: Willyam Bradberry putem Shutterstock.com, Ciumac Sergiu preko Code42, Marko Bradic putem Shutterstock.com.