Kako će se umjetna inteligencija boriti protiv modernih hakera i cyber kriminala

U posljednjih nekoliko godina primjetili smo nagli porast količine podataka o potrošačima. Kako su se razumjeli Internet stvari (IoT) i široka upotreba interneta, kibernetički kriminal se ubrzano razvijao. To ne samo da kompromitira potrošače, već također nanosi štetu i ugledu poduzeća.

Kada dođe do tih kršenja, ekonomski gubici su nevjerojatni. Evo kako se umjetna inteligencija koristi za borbu protiv kibernetičke kriminale.

AI: Poplave za kibernetičke zločine

Jedina stvar koja omogućuje omogućavanje kibernetičkih kriminala kao nikad do sad jest umjetna inteligencija, a Internet stvari se na to masovno oslanja. Jednostavno rečeno, razvoj AI olakšava cyber-kriminalcima kršenje sustava i krađu podataka. S obzirom da se AI razvija brzo, sigurno postoji razlog za zabrinutost.

Široko je poznato da cyber-kriminalci prihvaćaju najnovije tehnologije u područjima poput AI. To čine kako bi stvorili napade koji su snažniji, manje uočljivi i imaju dalekosežnije efekte. Uz to, zbog ogromnog širenja računalstva u oblaku, cjelokupno je okruženje cyber-sigurnosti toliko složeno kao i do sada.

Kako AI mogućnosti postaju snažnije, prirodno je da će se AI sustavi koristiti za stvaranje novih prijetnji i pomoć postojećim. Uz to, sve veći utjecaj koji AI ima na fizičke svjetske dronove i automobile - u teoriji bi mogao rezultirati vrlo zastrašujućim rezultatima.

Nedostatak kibernetske sigurnosti

Sve ovo ne može doći u gore vrijeme: postoji ogroman jaz u talentima u industriji kibernetičke sigurnosti. Doznajte o cyber-sigurnosti s ovih 11 osnovnih videozapisa Saznajte o cyber-sigurnosti s ovih 11 osnovnih videozapisa Evo nekoliko sjajnih videozapisa koji će vam pomoći da saznate o cyber-sigurnosti, kako utječe na vas i što možete učiniti da budete pametnija osoba u modernom dobu. To je prepoznato kao ništa drugo nego kriza. Dok hakeri i cyber-kriminalci pojačavaju svoje napore koristeći sofisticirane tehnologije i alate, stručnjacima za cyber-sigurnost potrebno je što više pomoći kako bi im mogli pružiti ruku..

Nažalost, cyber-kriminalaca su dobro svjesni i iskorištavaju tu slabost.

Poduzetne i nedovoljno popunjene tvrtke mogu učiniti vrlo malo da spriječe napade ili odlučno reagiraju kada se dogode. Ove vještine o cyber-sigurnosti Saznajte o cyber-sigurnosti s ovih 11 osnovnih videozapisa Saznajte o cyber-sigurnosti s ovih 11 osnovnih videozapisa Evo nekoliko sjajnih videozapisa koji će vam pomoći da saznate o cyber-sigurnosti, kako utječe na vas i što možete učiniti da budete pametnija osoba u modernom dob. nedostatak znači da je potražnja astronomska, cijene visoke, a pristup stručnjacima za kibernetičku sigurnost ima mnogo prepreka. To je vrlo teško prevladati, posebno za manje tvrtke.

Uz sveprisutnost web i oblačnih proizvoda i usluga koji trenutno dominiraju na tržištu, tvrtke su dovoljno teške za pronalazak pravog talenta za svoje IT potrebe, bez obzira na cyber sigurnost. Najčešće se ciljaju start-up poduzeća i manja poduzeća, a rezultati mogu ponekad biti kobni.

Sve se to događa dok su veće korporacije u mogućnosti iskoristiti stručnost u području kibernetičke sigurnosti, iako ne lako. Podrazumijeva se da se nešto mora promijeniti, ali što?

Potencijal za strojno učenje

Pitanje AI protiv AI u borbi protiv cyber kriminala je ono što mnoge tvrtke trenutno gledaju. Sasvim je jasno da se trenutno nalazimo u trci oružja protiv kiberkriminalaca.

Kibernetski kriminalci možda trenutno pobjeđuju, ali kako stručnjaci za kibernetičku sigurnost i novi start-upi počinju poboljšavati svoje AI algoritme i usredotočiti se na rješavanje ovog velikog problema, nije jasno koliko dugo mogu nesmetano nastaviti.

Jedan uzbudljiv razvoj uzeo je svoju inspiraciju iz ljudskog tijela. Kroz milijune godina naš imunološki sustav naučio je razumjeti sebe. Ogroman dio toga je način na koji može otkriti prijetnje i brzo se boriti protiv njih, čak i ako ih naša tijela nikada prije nisu 'vidjela', a zatim zapamtite tu prijetnju sljedeći put.

Ovo je osnovni način opisivanja našeg imunološkog sustava i isti se može primijeniti na AI.

Korištenjem strojnog učenja, rješenja za cyber-sigurnost, na snazi, računalni "imunološki sustav" - mogli bi upotrijebiti algoritme za prepoznavanje digitalnih prijetnji dok se dogode, mnogo prije nego što dođe do kršenja, i koristiti ove informacije kako bi ih spriječili. Spajanjem na mrežu tvrtke, AI je mogao naučiti o tome.

Vremenom će strojno učenje odrediti što je normalno i boriti se protiv svega što se čini neobičnim.

Za to postoji algoritam

Odlično je vidjeti kako se AI razvija na način koji se može boriti protiv kibernetičke kriminaliteta, ali možda najbolji način za to započinjemo sami. Iako su prijetnje od cyber kriminala potpomognutih AI zastrašujuće, ono što je možda zastrašujuće, što je dokumentirano u IBM-ovoj studiji iz 2014., jest da više od 90% cyber kriminala proizlazi iz grešaka u ime nas, krajnjih korisnika.

Unatoč brojnim naprednim rješenjima za cyber-sigurnost koja su danas dostupna, uključujući ona koja koriste AI, većina većih kršenja cilja na ljudske pogreške ukorijenjene u našem ponašanju, a ne samo pogreške i ranjivosti koje su pronađene u mrežama i sustavima. Postajući samosvjestan i opazivši takvo ponašanje, potrošači poput vas i ja možemo se obraniti od kibernetičkog kriminala. Za to je potrebno vrlo malo napora. Mnogo je ljudsko ponašanje nadaleko poznato kao pomaganje kibernetskim kriminalcima, ali tri se ističu više nego bilo koja druga:

1. Zadana pristranost

Prihvaćanje zadanih sigurnosnih postavki na računalima i ne iskorištavanje pune prednosti dvofaktorske provjere identiteta ne stvaraju samo IT odjelima glavobolju, već i podatke ugrožavaju..

2. Kondicioniranje

Stalne vijesti o novim prijetnjama, izloženost manjim problemima s cyber-sigurnošću koje je lako uočiti, poput krađe identiteta, Kako uočiti lažnu e-poštu s krađu identiteta Kako uočiti lažnu e-poštu krađu identiteta Dohvatiti je lažnu e-poštu! Prijevare predstavljaju kao PayPal ili Amazon, pokušavajući ukrasti zaporku i podatke o kreditnim karticama, ukoliko je njihova obmana gotovo savršena. Pokazujemo vam kako uočiti prevaru. i puno sigurnosnih upozorenja i upozorenja znači da smo se uvjetovali da se prilagodimo i postanemo susretljivi.

3. Hype i lažni strah

Svaki put kada se napadi ili problemi visokog profila Zastrašujuće pogledaju najgori podaci o povijesti Zastrašujući pogled na najgorih povreda podataka o povijesti, ona dospije u vijesti. To traži sigurnosne stručnjake da rade non-stop kako bi ih riješili. Organizacije također slijede primjere i pokušavaju se zaštititi od nečega zbog čega se možda nikada neće trebati brinuti. Cijelo to vrijeme zanemaruju prisutne ranjivosti.

Dakle, što je tehnologija rješenja koja koristi AI za borbu protiv kibernetičke kriminaliteta koja koristi AI ili bolje ljudsko ponašanje? Iako će se prva vjerovatno dogoditi od prvog, kombinacija obojeg bit će najučinkovitije rješenje.

Da, možemo mnogo više boriti se protiv cyber kriminala, tako što budemo pažljiviji i svjesniji. Međutim, i dalje postoji veliki nedostatak vještina, a cyber kriminal je sve pametniji, hrabriji i teže ga je otkriti. Kombinacija AI i ljudske inteligencije najviše obećava u borbi protiv kiberkriminala.

Želite saznati više?

AI je suđeno da transformira način na koji funkcionira naš svijet. To je nešto što će dotaknuti sve i poremetiti područja tehnologije, pa čak i aspekte našeg svakodnevnog života koji su već desetljećima nedirnuti. Od čipova u našim računalima i uređajima do zapadne demokracije, ništa nije izvan dosega AI, tehnologije i velikih podataka.

Saznajte više o tome kako antivirusni sustavi koriste AI da bi vas zaštitili Ova četiri antivirusna alata koriste AI za zaštitu vašeg sustava Ova četiri antivirusna alata koriste AI za zaštitu vašeg sustava Da li vaša sljedeća antivirusna pretplata treba uključivati ​​umjetnu inteligenciju ili je to samo još jedan sigurnosna buzzword? !

Kreditna slika: AndreyPopov / Depositphotos