Mogu li programi poput Wiki Bota ikada proizvoditi sav internetski sadržaj?

Zamislite da završite roman i shvatite da je to jedan od najboljih romana koje ste ikada pročitali. Zatim, netko vam kaže da je roman napisao robot. Bi li im vjerovali?

Danas je svijet lingvistike i umjetne inteligencije u najranijoj, pionirskoj fazi razvoja “bot” autori. Trenutno najmanje dva najznačajnija proizvođača sadržaja na Internetu - Wikipedia i Associated Press - obojica koriste robote za pisanje internetskih članaka.

U prvi mah to izgleda kao šokantna evolucija umjetnosti pisanja. Većina ljudi vjeruje da postoje određeni ljudski zadaci ili poslovi Tehnički poslovi budućnosti: Što naučiti ako sutra želite hladan posao Tehnički poslovi budućnosti: Što naučiti ako sutra želite hladan posao Ako ste student i gledajući na posao dobrog budućeg tehnološkog posla, razumijevanje smjera tehnologije pomoći će vam da se pozicionirate na uspjeh i smislite što treba naučiti ... koji nikada ne bi mogli zamijeniti roboti 6 ljudskih poslova koje računala nikada neće zamijeniti 6 ljudskih Poslovi koji računala nikada neće zamijeniti - a aktivnost koja je toliko kreativna i složena kao i pisanje jedna je od takvih. Ili je?

Wiki Bot

Virtualni droid koji je u posljednje vrijeme dobio najveću novinu je Wikipedia bot po imenu Lsjbot. To je stvaranje švedskog Sverkera Johanssona, koji je napisao kôd za brisanje informacija iz više pouzdanih izvora, u svrhu spajanja kratkih članaka pod nazivom “izradi” o temama vezanim za taksonomiju životinja.

Lsjbot navodno ispumpa 10.000 članaka dnevno, a dosad je napisao više od 2,7 milijuna članaka, od kojih su svi razumljivi i razumljivi. Medijski izvještaji poput toga, Popular Science navode da to predstavlja “8,5 posto članaka na Wikipediji”. Međutim, kako objašnjava blog Wikimedije, ti članci na švedskom jeziku čine vrlo velik dio članaka na švedskoj Wikipediji, ali nijedan od njih ne čini mnogo popularniju i voluminozniju englesku Wikipediju.

Uz spomenuto, to ne znači da je engleska Wikipedija oslobođena invazije botova. Prava invazija započela je 2002. godine, kada je kustos Wikipedije “Ram-Man” stvorili umjetnu inteligenciju 7 nevjerojatnih web stranica da biste vidjeli najnovije u programiranju umjetne inteligencije 7 zadivljujuće web stranice da biste vidjeli najnovije u programiranju umjetne inteligencije Umjetna inteligencija još nije HAL iz 2001.: Svemirska odiseja ... ali sve se više približavamo. Svakako, jednog dana to bi moglo biti slično sličnom znanstveno-fantastičnim potpelerima koji su izbacili Hollywood… program koji je nazvao “rambot”, što je u osnovi bila skripta koja će izbrisati tablice s američkog popisa i izbaciti tisuće članaka dnevno koji pokrivaju gotovo svaki mali grad, grad ili županiju u cijeloj Sjedinjenim Državama, pa čak i u nekim općinama u drugim zemljama..

Gotovo o bilo kojem području koje tražite na Wikipediji vjerojatno ima svoj prvi nacrt članka o Wiki-u koji je stvorio Rambot. Čak i maleni gradić s 800 osoba u kojem sam odrastao ima vlastitu stranicu Wikipedije, stvorenu 2002!

Ostali roboti za izradu članaka na Wikipediji tijekom godina uključuju:

• Robbot - Robot koji se u početku koristio za rješavanje međujezičnih veza, a na kraju i za rješavanje veza s stranicama s nerazumijevanjem.
• Asteroidi - Ovaj je bot izbrisao NASA-ine podatke i napisao tisuće Wiki članaka o asteroidima.

Danas je nešto manje od tisuću Wiki robota koji provlače Wikipediju i stalno vrše izmjene na postojećim stranicama kad god se pronađu pogreške ili propusti. Najaktivniji je Cydebot koji je do danas napravio više od 4,5 milijuna uređivanja stranica Wikipedije.

Ostali sadržaj stvoren u botu

U srpnju ove godine Associated Press objavio je da će proizvoditi automatizirane poslovne članke napisane robotima. Forbes navodno koristi botove za slanje kratkih članaka o dionicama o tvrtkama koje dobro posluju na tržištu.

Najimpresivnija upotreba bot-tehnologije za stvaranje članaka bila je novinar / programer Ken Schwenche iz Los Angeles Timesa, koji je napisao program nazvan Quakebot za automatsko pisanje članaka o potresima samo nekoliko trenutaka nakon što se oni pojave. Podaci za članke dolaze izravno iz američkih upozorenja Geološkog zavoda. U intervjuu Slate, Ken je izvijestio da je upravo ove godine, zahvaljujući Quakebotu, LAT postao prva medijska kuća koja je izvijestila o jutarnjem tremoru u roku od tri minute nakon što se zapravo dogodio događaj.

Post se sastojao od samo četiri kratka odlomka, a stvoren je spajanjem relevantnih podataka s unaprijed napisanim predloškom koji je Schwencke stvorio prije vremena.

Poput Forbesovih izvještaja o dionicama i poslovnih poslovnih članaka, i ova su izvješća brza, učinkovita i započinju posao, ali predstavljaju li budućnost Evo zašto znanstvenici misle da bi vas trebalo brinuti zbog umjetne inteligencije, evo zašto znanstvenici misle da biste trebali brinuti Umjetna inteligencija Mislite li da je umjetna inteligencija opasna? Da li AI može predstavljati ozbiljan rizik za ljudski rod. Ovo su neki od razloga zbog kojih biste mogli biti zabrinuti. gdje bi složeniji i kreativniji članci mogli napisati robote? Treba li brinuti ljudske pisce?

Pisanje o složenim pričama

Naravno, lingvistika je dio Umjetne inteligencije već jako dugo. U članku “Umjetna inteligencija”, objavljeno u Priručnik pragmatike, autori su napisali:

Stvaranje proširenog dijela diskursa uključuje pomno planiranje. Ovaj složen zadatak povoljno je podijeljen u dva podvrsta: odlučiti što reći i odlučiti kako reći.

Drugim riječima, AI znanstvenici u pokušaju da dobiju stroj za stvaranje diskursa koji se čini autentičnim za ljude, ne samo da moraju sastaviti prave riječi za reći, već i “bot” također mora razumjeti kako to reći u kontekstu predmeta. To je dovoljno teško za ljudski um, gdje je uvažavanje konteksta ugrađeno u djecu od malih nogu. Za strojeve je to sasvim drugačija igra s loptom.

Generiranje diskursa višestruko je ograničen proces u kojem treba uzeti u obzir različite izvore znanja: poznavanje domene diskursa, situacijski kontekst i prošli diskurs, kao i znanje o sugovorniku ili čitatelju.

Razumijevanje teme, posjedovanje baze podataka o postojećim informacijama i podacima važnijim, i najvažnije zapravo razumijevanje onoga što čitatelj želi, sve su kritične točke spajanja ne samo informativnog teksta, već i stvaranja apstraktnijeg pisanja poput kreativne fikcije.

Autori - čak i vrlo mladi autori - to nauče na intuitivnoj razini. Da bi programeri stvorili umjetnu inteligenciju koja može učiniti isto, potrebna je razina izrade algoritama (i samo-podučavanje) koja je još daleko naprednija od one koju botovi za brisanje podataka Wiki, Associated Press i drugi još uvijek mogu , Ipak, ovi su autori opisali kako to nije nemoguće.

Prvo, novi simboli i strukture mogu se dinamički stvoriti tijekom izvođenja programa. Drugo, strukture se mogu rekurzivno definirati i na taj način mogu predstavljati potencijalno neograničen broj stvarnih struktura. I treće, programi su također simboličke strukture pa se drugim programima mogu stvoriti ili njima manipulirati.

Ako pogledate pokušaj Kena Schwenchea da koristi Quakebot za stvaranje brzih, preciznih članaka o potresima, vidjet ćete da neki igraju jednostavne igre formulirajući predloške koje program može upotrijebiti za jednostavno umetanje podataka tamo gdje treba ići , i članak “zvukovi” kao da je stvoren od ljudi - ali samo zato što zapravo bio ljudi generirani prije vremena.

Međutim, postoje neki ljudi, poput tvrtke Narrative Science, koji ovaj koncept uzimaju na potpuno novu razinu i zapravo primjenjuju grubi oblik AI strojeva za razmišljanje: Šta nas neuroznanost i umjetna inteligencija mogu podučiti o razmišljanjima o svjesnosti: čemu neuroznanost i Umjetna inteligencija može nas naučiti o svjesnosti Može li nas izgradnja umjetno inteligentnih strojeva i softvera podučavati o djelovanju svijesti i prirodi samog ljudskog uma? na sadržaj koji proizvode za tvrtke poput Forbesa i vladinog obavještajnog izvođača In-Q-Tel.

Programi koji pišu poput ljudi

Ono što programeri u Narrative Science rade je uzimanje složenih podataka - bilo da se radi o obrascu bodovanja i statistikama igrača tijekom profesionalne nogometne igre ili o vrijednosti dionica i poslovnim podacima o tvrtkama - i koristeći same podatke da formuliraju točno ono što treba kako se kaže i kako to reći.

Tako je, na primjer, 2011. godine, New York Times pružio isječak sportskog izvještaja koji je dao Narrative Science, a koje pokazuje upravo ono na što je ova tehnologija sposobna.

Čini se da je WISCONSIN na mjestu vozača na putu ka pobjedi, jer vodi 51-10 nakon treće četvrtine. Wisconsin je povećao vodstvo kad je Russell Wilson pronašao Jacoba Pedersena za poravnanje od osam metara i postigao rezultat 44-3 .

Kao što vidite, Narrative Science stvara algoritam koji koristi i kontekst (sport) i podatke (rezultati i statistika igrača) kako bi formulirao izvještaj koji zvuči upravo onako kako bi sportski fanovi očekivali da čitaju iz ljudskog pisanja o sportu.

Kamo Botovi idu odavde

Čak je i ta impresivna upotreba analize podataka i AI lingvistike vrlo ograničena opsegom i mogućnostima. Osnivač tvrtke Kris Hammond iznio je tvrdnju da će za 20 godina vlastiti računalni program tvrtke moći osvojiti Pulitzerovu nagradu za novinarstvo.

Iako je entuzijazam pohvalni, stvarnost je da će trebati više od dvadeset godina da se taj podvig ostvari.

Primjer: Samo ove godine, istraživači sa Sveučilišta u Novom Južnom Walesu u Australiji stvorili su računalni program koji su nazvali The “Moralni sustav pripovijedanja”. Cilj je bio sustav uspostaviti fabulu na temelju želja korisnika.

Sustav moralnog pripovijedanja stvorio je basnu koja je trebala prikazati lekciju o odmazdi, gdje je vila kažnjena za krađu viteškog mača. Ovo je priča koju je smislio računalni program.

Nekada davno živjeli jednorog, vitez i vila. Jednorog je volio viteza.
Jednog ljetnog jutra vila je ukrala mač vitezu. Kao rezultat, vitez više nije imao mač. Vitez je osjećao uznemirenost što više nije imao mač. Vitez je osjetio bijes prema vili zbog krađe mača, jer više nije imao mač. Jednorog i vitez počeli su mrziti vilu.
Sutradan je jednorog oteo vilu. Kao rezultat toga, vila nije bila besplatna. Bajka je osjećala nevolju što nije slobodna.

Nije baš nagrađivana priča. To je protiv toga što ljudi iz Narrative Science-a i drugi poput njega rade. Ako žele tog Pulitzera, imaju dug put.

Čin pisanja sličan je činu slikanja, gdje se mašta i ćud ljudskog uma oblikuju na način koji je ponekad teško razumljiv. Postoji toliko mnogo obećavajućih područja na kojima bi se umjetna inteligencija mogla primijeniti Giovanni Idili iz OpenWorma: mozgovi, crvi i umjetna inteligencija Giovanni Idili iz OpenWorma: Mozak, crvi i umjetna inteligencija Simuliranje ljudskog mozga je put, ali otvoreno - izvorni projekt poduzima vitalne prve korake, simulirajući neurologiju i fiziologiju jedne od najjednostavnijih životinja poznatih znanosti. , čini se gotovo pogrešnim pokušaj zamjene ljudske kreativnosti hladnom, praznom logikom softvera. Međutim, ako ikad postoji područje koje će biti posljednja granica umjetne inteligencije - to će biti to.

Što mislite o pokušaju upotrebe botova za pisanje poput ljudi? Koliko daleko u budućnosti mislite da će ovo postati stvarno? Podijelite svoje misli i uvide u odjeljku s komentarima u nastavku.

Kreditna slika: Robotska ruka Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock